# L’Estàndard RUAI (edició de 2026): Ús responsable de la IA

> Fer un ús responsable de la IA vol dir utilitzar-la per millorar la feina mentre les persones en mantenen el control: decideixen què pot fer, li proporcionen fonts fiables, comproven què produeix i responen del resultat.

L’Estàndard RUAI defineix l’ús responsable de la IA a la feina el 2026. Cadascun dels deu principis inclou una pregunta per fer-te, pràctiques recomanades, exemples de prompts i les fonts que sustenten les orientacions. Publicat per Founderz AI, S.L. (Founderz). Desenvolupat per Founderz en col·laboració amb Microsoft. Text sota la llicència CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Els noms, logotips i imatges no hi estan inclosos.

Cita com a: Founderz (2026). What responsible use of AI means in 2026. The RUAI Standard, 2026 edition. Developed by Founderz in collaboration with Microsoft. https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/home

## L’estàndard

- [Continguts de la guia](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/home): principis, exemples de prompts, situacions, casos pràctics, eines per a equips i material de consulta
- [L’estàndard en Markdown](https://responsibleai.founderz.com/ca/standard.md): cada principi amb les seves pràctiques, evidència i fonts
- [Principi 1: Supervisió humana de la IA](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/principles/human-oversight): Les persones decideixen què pot fer la IA pel seu compte, en quins punts una persona revisa la feina i quines decisions continuen en mans humanes. Pregunta clau: Si això surt malament, es pot desfer? A qui afectaria?
- [Principi 2: Una font única de referència per a la IA](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/principles/single-source-of-truth): La IA treballa amb fonts aprovades i actuals, i cada dada important té un únic lloc amb responsable i data. Pregunta clau: On es troba aquesta dada i qui la manté actualitzada?
- [Principi 3: Confidencialitat de la informació compartida amb IA](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/principles/confidentiality): La informació només es comparteix amb IA en eines aprovades, per a una finalitat aprovada i en la mesura necessària per fer la tasca. Pregunta clau: Em correspon compartir això en aquesta eina?
- [Principi 4: Permisos limitats per als agents d’IA](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/principles/agent-permissions): Els agents d’IA reben només l’accés que exigeix la tasca, i qualsevol acció irreversible necessita la confirmació d’una persona. Pregunta clau: Què és el pitjor que podria fer aquest agent amb l’accés que té?
- [Principi 5: Criteri propi i competències](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/principles/independent-judgment): Les persones es formen una opinió pròpia abans de confiar en la IA i continuen practicant les competències de què depèn la seva feina. Pregunta clau: Què en penso jo?
- [Principi 6: Qüestionament i consciència dels biaixos](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/principles/challenge-and-bias-awareness): La IA es fa servir tant per posar a prova idees com per desenvolupar-les, i es contraresta activament la seva tendència a donar la raó. Pregunta clau: Quin és l’argument més sòlid en contra?
- [Principi 7: Verificació proporcional al que hi ha en joc](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/principles/proportionate-verification): La profunditat de les comprovacions s’adapta al cost d’equivocar-se, i cada font en què es confia s’obre i es confirma. Pregunta clau: Quin cost tindria que això fos incorrecte?
- [Principi 8: Qualitat de la feina feta amb IA](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/principles/quality-of-ai-assisted-work): La feina feta amb IA s’edita pensant en qui la llegirà abans de compartir-la: la idea principal al començament, l’extensió necessària i el criteri propi de l’autor. Pregunta clau: M’agradaria rebre això?
- [Principi 9: Transparència sobre l’ús de la IA](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/principles/transparency): S’informa les persones quan la IA ha tingut una intervenció que raonablement voldrien conèixer, i mai es fa servir IA per enganyar. Pregunta clau: Se sentirien enganyats si sabessin com s’ha fet?
- [Principi 10: Responsabilitat pels resultats obtinguts amb IA](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/principles/accountability): Les persones i organitzacions que fan servir IA responen dels resultats i comuniquen aviat els problemes. Pregunta clau: Estic disposat a posar-hi el meu nom?

## Pràctica

- [Exemples de prompts](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/prompt-examples): cada prompt abans i després de revisar-lo, amb el pas que fas tu
- [Situació: El teu agent està a punt d’enviar 40 correus](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/workplace-scenarios/agent-ready-to-send-forty-emails): Un agent ha redactat missatges de seguiment personalitzats per als assistents d’un seminari web i pregunta si els envia tots.
- [Situació: L’assistent ha donat el preu de l’any passat](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/workplace-scenarios/assistant-quoted-last-years-price): Un client necessita un preu de seguida. L’assistent respon en segons a partir d’una presentació que sospites que està desactualitzada.
- [Situació: Vols que la IA revisi el contracte d’un client](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/workplace-scenarios/ai-review-of-a-client-contract): El client vol comentaris sobre un contracte de 40 pàgines per demà.
- [Situació: Un correu demana al teu agent que canviï les dades bancàries d’un proveïdor](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/workplace-scenarios/email-asks-agent-to-change-bank-details): L’agent de la teva bústia vol actualitzar un registre de pagament perquè un correu li ho ha demanat.
- [Situació: El director financer demana una transferència urgent en una videotrucada](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/workplace-scenarios/urgent-transfer-on-a-video-call): El director financer demana una transferència avui i vol que ho mantinguis en secret.
- [Situació: L’informe cita un estudi que no trobes](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/workplace-scenarios/report-cites-a-study-you-cannot-find): Un client espera un informe aquesta tarda. No trobes l’estudi que sustenta una de les afirmacions.
- [Situació: Un assistent que et dona la raó en tot](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/workplace-scenarios/assistant-that-agrees-with-every-idea): En tres setmanes, l’assistent ha elogiat les tres versions d’un pla. El teu responsable el revisa dilluns.
- [Situació: Un resum d’IA de sis pàgines d’una reunió de 30 minuts](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/workplace-scenarios/six-page-summary-of-a-short-meeting): Les notes de la reunió ocupen sis pàgines i encara no saps qui s’encarrega del pas següent.
- [Situació: Et demanen que classifiquis candidatures amb IA](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/workplace-scenarios/ranking-job-applicants-with-ai): Tens una setmana per revisar 200 candidatures. El teu responsable suggereix deixar que la IA faci la preselecció.
- [Situació: El teu responsable pregunta si has escrit tu l’informe](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/workplace-scenarios/did-you-write-this-yourself): Una pregunta honesta sobre un informe que has redactat amb IA.
- [Situació: Detectes una xifra equivocada en un informe que vas enviar la setmana passada](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/workplace-scenarios/wrong-figure-in-a-sent-report): La pàgina 4 diu 21 %. La font diu 12 %.
- [Situació: L’anàlisi d’un company que comença sembla perfecta, però no la sap explicar](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/workplace-scenarios/analysis-nobody-can-explain): L’informe per al client s’ha de lliurar divendres. El teu company no pot explicar una de les conclusions.
- [Situació: Un assistent d’IA per prendre notes entra a la trucada amb un client](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/workplace-scenarios/ai-note-taker-joins-a-client-call): L’assistent d’algú està enregistrant i ningú ha demanat permís.
- [Autoavaluació](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/self-assessment): deu preguntes, una per principi, que respons al navegador

## Casos pràctics

- [Air Canada: responsabilitat per les respostes d’un xatbot](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/case-studies/air-canada-chatbot-liability): Un tribunal va dictaminar que una companyia aèria era responsable del que el xatbot del seu web havia dit a un client que havia perdut un familiar.
- [Deloitte Australia: un informe amb referències inventades](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/case-studies/deloitte-report-with-invented-references): Un departament del govern australià va comunicar a CFO Dive que Deloitte havia retornat part dels honoraris d’un informe que contenia referències inventades i una citació judicial falsa.
- [Jurisprudència inventada en escrits judicials](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/case-studies/invented-case-law-in-court-filings): Uns advocats van ser multats per citar casos que un xatbot d’IA havia inventat. El setembre de 2026, una base de dades pública ja havia registrat més de 2.000 resolucions que implicaven contingut inventat per IA.
- [Arup: frau amb ultrafalsificacions en una videotrucada](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/case-studies/arup-deepfake-video-call-fraud): Un empleat va transferir uns 200 milions de dòlars de Hong Kong després d’una videotrucada amb persones que es feien passar pels seus superiors.
- [METR: productivitat percebuda i mesurada amb IA](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/case-studies/metr-perceived-and-measured-productivity): Uns desenvolupadors experimentats van creure que amb la IA eren un 20 % més ràpids, però les tasques els van portar un 19 % més de temps. Un estudi de seguiment de 2026 apuntava en la direcció contrària, tot i que METR considera que els resultats són poc fiables.
- [Workslop: el cost del contingut d’IA sense revisar](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/case-studies/workslop): En una enquesta a 1.150 treballadors dels EUA, el 40 % havia rebut feina generada per IA que semblava ben acabada però no complia l’objectiu.
- [Govern britànic: revisió humana de respostes a una consulta classificades per IA](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/case-studies/uk-consult-human-review): Una eina d’IA va classificar per temes les respostes a una consulta pública. Un equip de persones va comprovar totes les decisions de l’eina i se’n van publicar els resultats.
- [Govern britànic: avaluació d’un assistent d’IA en diversos departaments](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/case-studies/uk-government-ai-assistant-evaluations): El funcionariat britànic va declarar que la IA li estalviava temps. En una prova més petita, els usuaris van redactar resums millors, però van cometre més errors en fulls de càlcul.
- [Founderz: una font única de referència per a les persones i la IA](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/case-studies/founderz-single-source-of-truth): Cada document té un responsable, una versió i una data. Els assistents d’IA consulten la mateixa informació que les persones, i els esborranys esperen la revisió d’una persona.

## Per a equips

- [Taller d’adopció](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/team-tools/adoption-workshop): Un pla de sessió d’una hora per adoptar l’estàndard com a equip: la definició, les deu preguntes clau, l’acord d’equip i tres exemples de prompts per provar durant la setmana següent.
- [Acord d’equip sobre la IA](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/team-tools/team-ai-charter): Una pàgina que recull com el teu equip aplica els deu principis: eines aprovades, classificació de dades, punts de revisió, fonts, agents i amb qui contactar quan alguna cosa falla.
- [Mapa de punts de revisió humana](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/team-tools/human-checkpoint-map): Un registre de qui revisa cada tasca recurrent amb IA, què veu abans d’aprovar-la i com es pot aturar o desfer.
- [Guia inicial de la font única de referència](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/team-tools/single-source-of-truth-starter-kit): Un pla per a la primera setmana que assigna a cada dada important un lloc de referència, un responsable i una data de revisió que tant els companys com els assistents puguin trobar.
- [Fitxa de permisos de l’agent](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/team-tools/agent-permission-card): Una fitxa per a cada agent compartit: per a què serveix, a què pot accedir i què pot fer, què requereix aprovació, quins límits té i com aturar-lo.
- [Nivells de verificació](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/team-tools/verification-levels): Acordeu a quins resultats es fa una ullada, quins es comproven per mostreig i quins es verifiquen del tot perquè tothom faci comprovacions proporcionades.

## Consulta

- [Glossari](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/glossary): definicions dels termes de l’estàndard, com ara supervisió humana en cada decisió, biaix d’automatització i injecció de prompts
- [Fonts](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/sources): què acredita cada font i els límits de l’evidència
- [Sobre l’Estàndard RUAI](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/about): Qui publica l’estàndard, com s’elabora i es manté, com citar-lo i com col·laborar-hi.
- [El paper de la llei](https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/law): Quan cal implicar les àrees jurídica, de privacitat o de recursos humans abans de fer servir la IA a la feina.