# Carta de equipa para a IA

Exemplo fictício: a equipa de sucesso do cliente da Lumen, uma empresa de software inventada.

Uma página que regista como a equipa aplica os dez princípios: ferramentas aprovadas, classificação de dados, pontos de revisão, fontes, agentes e quem contactar quando algo corre mal.

## Ferramentas de IA aprovadas (princípio 3)

Liste as ferramentas e contas de IA que a equipa pode usar no trabalho e para que serve cada uma. Inclua assistentes integrados em software que já utiliza.

O assistente de trabalho da Lumen, abrangido pelo contrato da empresa, para rascunhos, resumos e pesquisa. O assistente integrado do CRM para notas de contas. Contas pessoais de IA proibidas para informação de clientes.

## Semáforo de dados (princípio 3)

Indique que tipos de informação são verdes, amarelos e vermelhos para a equipa, com exemplos do seu trabalho.

Verde: os nossos artigos públicos de ajuda. Amarelo: planos de desenvolvimento internos e notas da equipa. Vermelho: contratos de clientes, pedidos de apoio com dados pessoais e tudo o que venha dos sistemas de um cliente.

## Pontos de revisão humana (princípio 1)

Liste as tarefas com IA que a equipa repete e o nível de cada uma: a IA redige, a IA propõe, a IA age dentro de limites ou a pessoa faz. Inclua uma ligação para o mapa de pontos de revisão, se existir.

Rascunhos de respostas: a IA redige. Reembolsos e créditos: a IA propõe e uma chefia aprova. Etiquetagem de pedidos: a IA age dentro de limites. Decisões sobre renovações e pessoas: a pessoa faz.

## Onde estão os nossos factos (princípio 2)

Identifique o local oficial e o responsável pelos factos mais usados pela equipa e como comunicar um erro.

Preços: a página Preços 2026, da responsabilidade das operações de receitas. Política de reembolso: a wiki jurídica, da responsabilidade da Marta. Erros: publicar em #source-fixes.

## Agentes que partilhamos (princípio 4)

Liste cada agente partilhado, o seu responsável e onde está a ficha de permissões. Indique quem o pode desligar.

Agente de triagem de pedidos, da responsabilidade do Jon. Ficha de permissões na wiki da equipa. O Jon ou qualquer chefia da equipa podem suspendê-lo.

## Competências e aprendizagem (princípio 5)

Indique como as pessoas mantêm as competências essenciais e como os novos colegas aprendem a usar bem a IA.

Os novos colegas respondem aos primeiros 20 pedidos sem IA e depois com IA. Uma revisão mensal de 30 minutos de um caso feito com IA.

## Decisões (princípio 6)

Indique como a equipa pondera as objeções antes de decidir.

Cada nota de decisão inclui o melhor argumento contra a decisão e a razão para avançar mesmo assim.

## Níveis de verificação (princípio 7)

Indique que resultados recebem uma leitura rápida, verificações pontuais ou verificação completa.

Notas internas: leitura rápida. Respostas a clientes: verificações pontuais de nomes, datas e montantes. Tudo o que seja contratual ou publicado: verificação completa e uma segunda leitura por outra pessoa.

## Normas para o que enviamos (princípio 8)

Acorde normas simples para mensagens e documentos feitos com IA.

Resumo primeiro. Respostas a clientes com menos de 150 palavras. Os rascunhos que ainda precisam de verificação são identificados como rascunhos.

## Divulgação (princípio 9)

Acorde quando a equipa informa clientes, colegas ou o público de que houve participação da IA.

O nosso assistente de conversação apresenta-se como IA. Os artigos de ajuda redigidos com IA são revistos por uma pessoa. As imagens realistas de pessoas são sempre identificadas.

## Quando algo corre mal (princípio 10)

Identifique o contacto para problemas com IA e como a equipa partilha incidentes evitados por pouco sem culpabilização.

Contacto: o responsável pelas operações de apoio. Os incidentes evitados por pouco entram na retrospetiva quinzenal, sem necessidade de nomes.

## Responsável e data de revisão

Identifique quem mantém a carta atualizada e quando a equipa a vai rever.

Responsável: Priya, chefe de equipa. Próxima revisão: daqui a seis meses ou quando acrescentarmos um novo agente.

## Revisão

Responsável: 
Acordado por: 
Data do acordo: 
Próxima revisão: 

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Modelo da Norma RUAI (edição de 2026), desenvolvida pela Founderz em colaboração com a Microsoft. https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/team-tools/team-ai-charter
Licenciado sob CC BY 4.0: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/