# Niveaux de vérification

Exemple fictif : l’équipe marketing de Lumen, un éditeur de logiciels fictif.

Convenez des résultats qui nécessitent une lecture rapide, une vérification par sondage ou une vérification complète, pour que chacun adapte ses contrôles.

## Résultat produit

Nommez un type de travail que l’équipe produit avec l’IA.

Étude de cas client pour le site web.

## Niveau

Choisissez une lecture rapide, une vérification par sondage ou une vérification complète.

Vérification complète.

## Éléments à vérifier

Listez les vérifications nécessaires pour ce travail.

Chaque citation approuvée par écrit par le client, chaque chiffre rattaché aux données du client et les affirmations produit vérifiées avec le marketing produit.

## Responsable des vérifications

Précisez qui vérifie et qui assure la seconde lecture si nécessaire.

L’auteur, puis le responsable des contenus.

## Éléments conservés

Précisez les preuves de vérification conservées et leur emplacement.

L’accord écrit du client et les données sources, dans le dossier de l’étude de cas.

## Révision

Responsable : 
Approuvé par : 
Date d’approbation : 
Prochaine révision : 

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Ce modèle est issu de la publication « Le Référentiel RUAI » (édition 2026), développée par Founderz en collaboration avec Microsoft. https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/team-tools/verification-levels
Sous licence CC BY 4.0 : https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/