# Níveis de verificação

Exemplo fictício: a equipa de marketing da Lumen, uma empresa de software inventada.

Acorde que resultados recebem uma leitura rápida, verificações pontuais ou verificação completa, para que todos verifiquem de forma proporcional.

## Resultado

Identifique um tipo de resultado que a equipa produz com IA.

Estudo de caso de um cliente para o site.

## Nível

Escolha leitura rápida, verificações pontuais ou verificação completa.

Verificação completa.

## O que verificar

Liste as verificações de que este resultado precisa.

Confirmamos que o cliente aprovou cada citação por escrito, verificamos cada valor nos dados do cliente e pedimos à equipa de marketing de produto que confirme as afirmações sobre o produto.

## Quem verifica

Indique quem faz a verificação e quem faz a segunda leitura, se necessária.

O autor e depois o responsável de conteúdos.

## O que guardamos

Indique que provas da verificação guarda e onde.

A aprovação escrita do cliente e os dados de origem, na pasta do estudo de caso.

## Revisão

Responsável: 
Acordado por: 
Data do acordo: 
Próxima revisão: 

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Modelo da Norma RUAI (edição de 2026), desenvolvida pela Founderz em colaboração com a Microsoft. https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/team-tools/verification-levels
Licenciado sob CC BY 4.0: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/