# Le Référentiel RUAI (édition 2026): Utilisation responsable de l’IA > Utiliser l’IA de manière responsable, c’est s’en servir pour améliorer le travail tout en gardant la main : les personnes décident de ce que l’IA peut faire, lui fournissent des sources fiables, vérifient ce qu’elle produit et répondent du résultat. Le Référentiel RUAI définit l’utilisation responsable de l’IA au travail en 2026. Chacun de ses dix principes comprend une question à vous poser, des pratiques recommandées, des exemples de prompts et les sources qui étayent les conseils. Publié par Founderz AI, S.L. (Founderz). Développé par Founderz en collaboration avec Microsoft. Texte sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Les noms, logos et images ne sont pas couverts. Citation : Founderz (2026). What responsible use of AI means in 2026. The RUAI Standard, 2026 edition. Developed by Founderz in collaboration with Microsoft. https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/home ## Le référentiel - [Sommaire de la boîte à outils](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/home): principes, exemples de prompts, scénarios, études de cas, outils d’équipe et références - [Le référentiel en Markdown](https://responsibleai.founderz.com/fr/standard.md): chaque principe, les pratiques recommandées, les éléments qui les étayent et leurs sources - [Principe 1 : Supervision humaine de l’IA](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/principles/human-oversight): Les personnes décident de ce que l’IA peut faire seule, des étapes où une personne examine le travail et des décisions qui restent humaines. Question clé : Si cela tourne mal, peut-on revenir en arrière et qui serait touché ? - [Principe 2 : Une source unique de référence pour l’IA](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/principles/single-source-of-truth): L’IA travaille à partir de sources approuvées et à jour, et chaque fait important possède un emplacement unique, daté et doté d’un responsable. Question clé : Où se trouve ce fait et qui le tient à jour ? - [Principe 3 : Confidentialité des informations partagées avec l’IA](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/principles/confidentiality): Les informations sont partagées avec l’IA uniquement dans des outils approuvés, pour une finalité autorisée et dans la limite des besoins de la tâche. Question clé : Ai-je le droit de partager cela dans cet outil ? - [Principe 4 : Autorisations limitées des agents IA](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/principles/agent-permissions): Les agents IA reçoivent uniquement les accès nécessaires à leur tâche, et toute action irréversible exige la confirmation d’une personne. Question clé : Avec ses droits actuels, quel est le plus grave dommage que cet agent pourrait causer ? - [Principe 5 : Jugement personnel et compétences](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/principles/independent-judgment): Les personnes se forgent leur propre avis avant de s’appuyer sur l’IA et continuent de pratiquer les compétences dont dépend leur travail. Question clé : Qu’est-ce que j’en pense ? - [Principe 6 : Examen critique des idées et repérage des biais](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/principles/challenge-and-bias-awareness): L’IA sert aussi bien à développer des idées qu’à les mettre à l’épreuve. Cet examen tient compte de son penchant pour les réponses qui vont dans le sens de son interlocuteur. Question clé : Quel est l’argument le plus solide contre cette idée ? - [Principe 7 : Vérification proportionnée aux enjeux](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/principles/proportionate-verification): La profondeur des vérifications correspond au coût d’une erreur, et chaque source utilisée est ouverte et confirmée. Question clé : Quel serait le coût d’une erreur ? - [Principe 8 : Qualité du travail réalisé avec l’IA](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/principles/quality-of-ai-assisted-work): Le travail réalisé avec l’IA est adapté à son lecteur avant partage : l’essentiel d’abord, une longueur limitée au nécessaire et le jugement personnel de son auteur. Question clé : Aurais-je envie de recevoir cela ? - [Principe 9 : Transparence sur l’utilisation de l’IA](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/principles/transparency): Les personnes sont informées lorsque l’IA a joué un rôle qu’elles souhaiteraient raisonnablement connaître, et l’IA n’est jamais utilisée pour tromper. Question clé : Se sentiraient-elles trompées en apprenant comment ce travail a été réalisé ? - [Principe 10 : Responsabilité des résultats obtenus avec l’IA](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/principles/accountability): Les personnes et organisations qui utilisent l’IA répondent des résultats, et les problèmes sont signalés rapidement. Question clé : Suis-je prêt à y mettre mon nom ? ## Pratique - [Exemples de prompts](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/prompt-examples): chaque prompt avant et après reformulation, avec l’étape qui vous revient - [Scénario : Votre agent est prêt à envoyer 40 e-mails](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/workplace-scenarios/agent-ready-to-send-forty-emails): Un agent a préparé des relances personnalisées pour les participants à un webinaire et demande s’il doit toutes les envoyer. - [Scénario : L’assistant a cité le prix de l’an dernier](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/workplace-scenarios/assistant-quoted-last-years-price): Un client a besoin d’un prix rapidement. L’assistant répond en quelques secondes à partir d’une présentation que vous pensez obsolète. - [Scénario : Vous souhaitez faire examiner un contrat client par l’IA](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/workplace-scenarios/ai-review-of-a-client-contract): Votre client attend vos commentaires sur un contrat de 40 pages pour demain. - [Scénario : Un e-mail demande à votre agent de modifier les coordonnées bancaires d’un fournisseur](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/workplace-scenarios/email-asks-agent-to-change-bank-details): Votre agent de messagerie veut mettre à jour un dossier de paiement parce qu’un e-mail le lui demande. - [Scénario : Le directeur financier demande un virement urgent en visioconférence](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/workplace-scenarios/urgent-transfer-on-a-video-call): Le directeur financier demande un virement aujourd’hui et souhaite que cela reste secret. - [Scénario : Le rapport cite une étude introuvable](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/workplace-scenarios/report-cites-a-study-you-cannot-find): Un client attend un rapport cet après-midi. Vous ne trouvez pas l’étude qui étaye l’une de ses affirmations. - [Scénario : Un assistant qui approuve toutes les idées](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/workplace-scenarios/assistant-that-agrees-with-every-idea): En trois semaines, votre assistant a salué les trois versions d’un plan. Votre responsable l’examine lundi. - [Scénario : Six pages de résumé par l’IA pour une réunion de 30 minutes](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/workplace-scenarios/six-page-summary-of-a-short-meeting): Le compte rendu fait six pages et vous ne savez toujours pas qui est responsable de la prochaine étape. - [Scénario : On vous demande de classer des candidatures avec l’IA](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/workplace-scenarios/ranking-job-applicants-with-ai): Vous avez une semaine pour examiner 200 candidatures. Votre responsable propose de confier la présélection à l’IA. - [Scénario : Votre responsable demande si vous avez rédigé le rapport vous-même](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/workplace-scenarios/did-you-write-this-yourself): Une question sincère sur un rapport rédigé avec l’IA. - [Scénario : Vous repérez un chiffre faux dans un rapport envoyé la semaine dernière](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/workplace-scenarios/wrong-figure-in-a-sent-report): La page 4 indique 21 %. La source indique 12 %. - [Scénario : L’analyse d’un collègue junior semble parfaite, mais il ne peut pas l’expliquer](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/workplace-scenarios/analysis-nobody-can-explain): Le rapport client est attendu vendredi. Votre collègue ne peut pas expliquer l’un des résultats. - [Scénario : Un assistant de prise de notes par IA rejoint votre appel avec un client](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/workplace-scenarios/ai-note-taker-joins-a-client-call): L’assistant de l’un des participants enregistre l’appel, sans que personne ait demandé votre accord ni celui du client. - [Autoévaluation](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/self-assessment): dix questions, une par principe, auxquelles répondre dans votre navigateur ## Études de cas - [Air Canada : responsabilité des réponses d’un chatbot](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/case-studies/air-canada-chatbot-liability): Un tribunal a jugé une compagnie aérienne responsable des propos du chatbot de son site à un client endeuillé. - [Deloitte Australie : un rapport aux références inventées](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/case-studies/deloitte-report-with-invented-references): Un ministère australien a indiqué à CFO Dive que Deloitte avait remboursé une partie de ses honoraires pour un rapport contenant des références inventées et une fausse citation judiciaire. - [Jurisprudence inventée dans des écritures judiciaires](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/case-studies/invented-case-law-in-court-filings): Des avocats ont dû payer une amende pour avoir cité des affaires inventées par un chatbot IA. En septembre 2026, une base publique avait recensé plus de 2 000 décisions concernant du contenu inventé par l’IA. - [Arup : fraude par hypertrucage en visioconférence](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/case-studies/arup-deepfake-video-call-fraud): Un salarié a transféré environ 200 millions de dollars de Hong Kong après une visioconférence au cours de laquelle il croyait avoir vu des cadres de son entreprise. - [METR : productivité perçue et mesurée avec l’IA](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/case-studies/metr-perceived-and-measured-productivity): Des développeurs expérimentés se sentaient 20 % plus rapides avec l’IA, mais leurs tâches prenaient 19 % de temps supplémentaire. Un suivi en 2026 indiquait l’inverse et METR juge ses résultats peu fiables. - [Workslop : le coût des résultats de l’IA non retravaillés](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/case-studies/workslop): Dans une enquête auprès de 1 150 salariés américains, 40 % avaient reçu du travail généré par l’IA qui semblait soigné, mais ne remplissait pas son rôle. - [Gouvernement britannique : examen humain des réponses à une consultation classées par l’IA](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/case-studies/uk-consult-human-review): Un outil d’IA a classé des réponses à une consultation publique par thèmes. Des personnes ont vérifié chacune de ses décisions et les résultats ont été publiés. - [Gouvernement britannique : évaluation d’un assistant IA dans plusieurs ministères](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/case-studies/uk-government-ai-assistant-evaluations): Des fonctionnaires britanniques déclaraient gagner du temps avec l’IA. Dans un essai plus restreint, les utilisateurs rédigeaient de meilleurs résumés mais faisaient davantage d’erreurs dans les tableurs. - [Founderz : une source de référence pour les personnes et l’IA](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/case-studies/founderz-single-source-of-truth): Chaque document a un responsable, une version et une date. Les assistants IA consultent les mêmes informations que les équipes. Une personne examine les brouillons avant leur publication. ## Pour les équipes - [Atelier d’adoption](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/team-tools/adoption-workshop): Déroulé d’une séance d’une heure pour adopter le référentiel en équipe : la définition, les dix questions clés, la charte d’équipe et trois exemples de prompts à essayer la semaine suivante. - [Charte d’équipe pour l’IA](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/team-tools/team-ai-charter): Une page qui consigne l’application des dix principes par votre équipe : outils approuvés, classification des données, points de contrôle, sources, agents et référent en cas de problème. - [Carte des points de contrôle humains](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/team-tools/human-checkpoint-map): Un relevé des personnes qui examinent chaque tâche récurrente réalisée avec l’IA, des éléments visibles avant approbation et des moyens d’arrêter ou d’annuler le travail. - [Kit de démarrage de la source unique de référence](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/team-tools/single-source-of-truth-starter-kit): Un programme pour la première semaine afin de donner à chaque information essentielle un emplacement, un responsable et une date de révision accessibles aux collègues comme aux assistants. - [Fiche d’autorisation d’un agent](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/team-tools/agent-permission-card): Une fiche par agent partagé : finalité, accès et actions possibles, approbations requises, limites et moyen de l’arrêter. - [Niveaux de vérification](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/team-tools/verification-levels): Convenez des résultats qui nécessitent une lecture rapide, une vérification par sondage ou une vérification complète, pour que chacun adapte ses contrôles. ## Références - [Glossaire](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/glossary): définitions des termes du référentiel, dont la supervision humaine, le biais d’automatisation et l’injection de prompt - [Sources](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/sources): ce que chaque source établit et les questions qu’elle laisse ouvertes - [À propos du Référentiel RUAI](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/about): Qui publie le référentiel, comment il est conçu et tenu à jour, comment le citer et contribuer. - [La place du droit](https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/law): Quand solliciter le service juridique, la protection des données ou les RH avant d’utiliser l’IA au travail.