# Norma RUAI (edição de 2026): Utilização responsável da IA > Usar IA de forma responsável significa usar IA para melhorar o trabalho, mantendo as pessoas no comando: decidem o que a IA pode fazer, dão-lhe fontes fiáveis, verificam o que produz e respondem pelo resultado. A Norma RUAI define a utilização responsável da IA no trabalho em 2026. Cada um dos seus dez princípios inclui uma pergunta para fazer a si próprio, práticas recomendadas, exemplos de prompts e as fontes que sustentam as orientações. A Founderz AI, S.L. (Founderz) publica a norma. A Founderz desenvolve-a em colaboração com a Microsoft. Texto licenciado sob CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Nomes, logótipos e imagens não estão abrangidos. Citar como: Founderz (2026). What responsible use of AI means in 2026. The RUAI Standard, 2026 edition. Developed by Founderz in collaboration with Microsoft. https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/home ## A norma - [Índice do guia](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/home): princípios, exemplos de prompts, cenários, estudos de caso, ferramentas de equipa e material de referência - [A norma em Markdown](https://responsibleai.founderz.com/pt/standard.md): cada princípio com as suas práticas, evidências e fontes - [Princípio 1: Supervisão humana da IA](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/principles/human-oversight): As pessoas decidem o que a IA pode fazer autonomamente, em que momentos uma pessoa revê o trabalho e que decisões continuam a caber às pessoas. Pergunta essencial: Se isto correr mal, é possível reverter a ação e quem será afetado? - [Princípio 2: Uma fonte única de referência para a IA](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/principles/single-source-of-truth): A IA trabalha com fontes aprovadas e atuais, e cada facto importante tem um local único, com responsável e data. Pergunta essencial: Onde está este facto e quem o mantém atualizado? - [Princípio 3: Confidencialidade da informação partilhada com IA](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/principles/confidentiality): A informação só é partilhada com IA em ferramentas aprovadas, para uma finalidade aprovada e na medida necessária à tarefa. Pergunta essencial: Tenho autorização para partilhar isto nesta ferramenta? - [Princípio 4: Permissões limitadas para agentes de IA](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/principles/agent-permissions): Os agentes de IA recebem apenas o acesso necessário à sua tarefa, e tudo o que seja irreversível exige confirmação de uma pessoa. Pergunta essencial: Qual é o pior que este agente pode fazer com o acesso que tem? - [Princípio 5: Critério próprio e competências](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/principles/independent-judgment): As pessoas formam a sua própria opinião antes de se apoiarem na IA e continuam a praticar as competências de que o seu trabalho depende. Pergunta essencial: O que penso eu? - [Princípio 6: Questionamento e consciência dos vieses](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/principles/challenge-and-bias-awareness): A IA é utilizada para pôr ideias à prova, além de as desenvolver, e a sua tendência para concordar é contrariada ativamente. Pergunta essencial: Qual é o argumento mais forte contra isto? - [Princípio 7: Verificação proporcional às consequências](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/principles/proportionate-verification): A profundidade da verificação corresponde ao custo de um erro, e cada fonte em que se apoia o trabalho é aberta e confirmada. Pergunta essencial: Qual seria o custo se isto estivesse errado? - [Princípio 8: Qualidade do trabalho com IA](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/principles/quality-of-ai-assisted-work): O trabalho feito com IA é revisto a pensar no leitor antes de ser partilhado: a ideia principal primeiro, apenas a extensão necessária e com o critério próprio do autor. Pergunta essencial: Gostaria de receber isto? - [Princípio 9: Transparência sobre o uso de IA](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/principles/transparency): As pessoas são informadas quando a IA teve uma participação que razoavelmente gostariam de conhecer, e nunca se usa IA para enganar. Pergunta essencial: Sentir-se-iam enganados se soubessem como isto foi feito? - [Princípio 10: Responsabilidade pelos resultados com IA](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/principles/accountability): As pessoas e organizações que utilizam IA respondem pelos resultados, e os problemas são comunicados cedo. Pergunta essencial: Estou preparado para assinar este trabalho? ## Prática - [Exemplos de prompts](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/prompt-examples): cada prompt antes e depois da revisão, com o passo que lhe cabe dar - [Cenário: O seu agente está pronto para enviar 40 emails](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/workplace-scenarios/agent-ready-to-send-forty-emails): Um agente preparou mensagens de seguimento personalizadas para uma lista de participantes num webinar e pergunta se deve enviá-las todas. - [Cenário: O assistente indicou o preço do ano passado](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/workplace-scenarios/assistant-quoted-last-years-price): Um cliente precisa depressa de um preço. O assistente responde em segundos a partir de uma apresentação que suspeita estar desatualizada. - [Cenário: Quer que a IA reveja um contrato de um cliente](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/workplace-scenarios/ai-review-of-a-client-contract): O seu cliente quer comentários sobre um contrato de 40 páginas até amanhã. - [Cenário: Um email pede ao seu agente que altere os dados bancários de um fornecedor](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/workplace-scenarios/email-asks-agent-to-change-bank-details): O seu agente de email quer atualizar um registo de pagamento porque um email lhe pediu que o fizesse. - [Cenário: O diretor financeiro pede uma transferência urgente numa videochamada](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/workplace-scenarios/urgent-transfer-on-a-video-call): O diretor financeiro pede uma transferência hoje e quer que mantenha o assunto em segredo. - [Cenário: O relatório cita um estudo que não consegue encontrar](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/workplace-scenarios/report-cites-a-study-you-cannot-find): Um cliente espera um relatório esta tarde. Não consegue encontrar um estudo que sustenta uma das afirmações. - [Cenário: Um assistente que concorda com todas as ideias](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/workplace-scenarios/assistant-that-agrees-with-every-idea): Em três semanas, o seu assistente elogiou as três versões de um plano. A sua chefia revê-o na segunda-feira. - [Cenário: Um resumo de IA de seis páginas para uma reunião de 30 minutos](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/workplace-scenarios/six-page-summary-of-a-short-meeting): As notas da reunião têm seis páginas e continua sem perceber quem é responsável pelo próximo passo. - [Cenário: Pedem-lhe que classifique candidatos a emprego com IA](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/workplace-scenarios/ranking-job-applicants-with-ai): Tem uma semana para analisar 200 candidaturas. A sua chefia sugere deixar a IA escolher quem passa à entrevista. - [Cenário: A sua chefia pergunta se escreveu o relatório sem ajuda](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/workplace-scenarios/did-you-write-this-yourself): Uma pergunta honesta sobre um relatório que redigiu com IA. - [Cenário: Deteta um valor errado num relatório que enviou na semana passada](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/workplace-scenarios/wrong-figure-in-a-sent-report): A página 4 diz 21%. A fonte diz 12%. - [Cenário: A análise de um colega menos experiente parece perfeita, mas ele não a consegue explicar](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/workplace-scenarios/analysis-nobody-can-explain): O relatório para o cliente tem de ser entregue na sexta-feira. O seu colega não consegue explicar uma das conclusões. - [Cenário: Um assistente de notas com IA entra na chamada com o cliente](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/workplace-scenarios/ai-note-taker-joins-a-client-call): Um assistente de alguém está a gravar e ninguém pediu autorização. - [Autoavaliação](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/self-assessment): dez perguntas, uma por princípio, respondidas no seu navegador ## Estudos de caso - [Air Canada: responsabilidade pelas respostas de um chatbot](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/case-studies/air-canada-chatbot-liability): Um tribunal decidiu que uma companhia aérea era responsável pelo que o chatbot do seu site disse a um cliente em luto. - [Deloitte Austrália: um relatório com referências inventadas](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/case-studies/deloitte-report-with-invented-references): Um departamento do governo australiano disse à CFO Dive que a Deloitte tinha devolvido parte dos honorários de um relatório com referências inventadas e uma citação judicial fabricada. - [Jurisprudência inventada em peças processuais](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/case-studies/invented-case-law-in-court-filings): Advogados foram multados por citar casos inventados por um chatbot de IA. Até setembro de 2026, uma base de dados pública tinha registado mais de 2000 decisões envolvendo conteúdo inventado por IA. - [Arup: fraude com deepfakes numa videochamada](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/case-studies/arup-deepfake-video-call-fraud): Um trabalhador transferiu cerca de 200 milhões de HK$ depois de uma videochamada com versões falsas de colegas de cargos superiores. - [METR: produtividade percebida e medida com IA](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/case-studies/metr-perceived-and-measured-productivity): Programadores experientes sentiam-se 20% mais rápidos com IA, mas as tarefas demoraram mais 19%. Um estudo de seguimento de 2026 apontou no sentido contrário, e a METR considera os resultados pouco fiáveis. - [Workslop: o custo dos resultados de IA sem revisão](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/case-studies/workslop): Num inquérito a 1150 trabalhadores dos EUA, 40% tinham recebido trabalho gerado por IA que parecia cuidado, mas não cumpria a sua função. - [Governo britânico: revisão humana de respostas a uma consulta classificadas por IA](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/case-studies/uk-consult-human-review): Uma ferramenta de IA classificou respostas a uma consulta pública por temas. Pessoas verificaram cada uma das decisões, e os resultados foram publicados. - [Governo britânico: avaliação de um assistente de IA em vários departamentos](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/case-studies/uk-government-ai-assistant-evaluations): Funcionários públicos britânicos disseram que a IA lhes poupava tempo. Num ensaio mais pequeno, os utilizadores escreveram melhores resumos, mas cometeram mais erros em folhas de cálculo. - [Founderz: uma fonte única de referência para pessoas e IA](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/case-studies/founderz-single-source-of-truth): Cada documento tem um responsável, uma versão e uma data. Os assistentes de IA leem o mesmo conhecimento que as pessoas, e os rascunhos esperam pela intervenção de uma pessoa. ## Para equipas - [Oficina de adoção](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/team-tools/adoption-workshop): Um plano de sessão de uma hora para adotar a norma em equipa: a definição, as dez perguntas essenciais, a carta de equipa e três exemplos de prompts para experimentar na semana seguinte. - [Carta de equipa para a IA](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/team-tools/team-ai-charter): Uma página que regista como a equipa aplica os dez princípios: ferramentas aprovadas, classificação de dados, pontos de revisão, fontes, agentes e quem contactar quando algo corre mal. - [Mapa de pontos de revisão humana](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/team-tools/human-checkpoint-map): Um registo de quem revê cada tarefa recorrente com IA, o que vê antes de aprovar e como interromper ou reverter a ação. - [Kit inicial de fonte única de referência](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/team-tools/single-source-of-truth-starter-kit): Um plano para a primeira semana que atribui a cada facto essencial um local, um responsável e uma data de revisão que colegas e assistentes conseguem encontrar. - [Ficha de permissões do agente](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/team-tools/agent-permission-card): Uma ficha por agente partilhado: para que serve, a que pode aceder e o que pode fazer, o que exige aprovação, os limites e como o interromper. - [Níveis de verificação](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/team-tools/verification-levels): Acorde que resultados recebem uma leitura rápida, verificações pontuais ou verificação completa, para que todos verifiquem de forma proporcional. ## Referência - [Glossário](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/glossary): definições de termos usados na norma, incluindo intervenção humana no ciclo de decisão, viés de automatização e injeção de prompts - [Fontes](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/sources): o que cada fonte estabelece e os limites das suas evidências - [Sobre a Norma RUAI](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/about): Quem publica a norma, como é elaborada e mantida, como a citar e como contribuir. - [O papel da lei](https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/law): Quando envolver as equipas jurídica, de privacidade ou de RH antes de usar IA no trabalho.