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Introdução
Esta técnica tem como objetivo promover o uso de uma linguagem que inclua e respeite pessoas de todas as origens, identidades e capacidades. O texto gerado por IA pode, inadvertidamente, excluir ou marginalizar grupos através de uma redação insensível. Ao orientar a IA para usar termos inclusivos e evitar estereótipos, garante-se uma comunicação equitativa e acolhedora para públicos diversos.
Por Que é Importante
- Inclusividade: A linguagem molda perceções. Uma redação inclusiva valida uma gama mais ampla de identidades, ajudando todos a sentirem-se reconhecidos e respeitados.
- Evitar Danos: Uma linguagem tendenciosa pode perpetuar estereótipos e narrativas discriminatórias. Uma redação cuidadosa ajuda a desconstruir, em vez de reforçar, esses padrões.
- Construir Confiança: Quando a IA produz consistentemente uma linguagem inclusiva, os utilizadores percebem um compromisso com a equidade, aumentando a confiança nos resultados da tecnologia.
- Audiência Global: As nuances culturais e linguísticas variam globalmente. Incentivar uma linguagem inclusiva garante relevância e sensibilidade em diferentes regiões.
Como Usar
Nos seus pedidos, solicite explicitamente que a IA utilize uma linguagem inclusiva e livre de preconceitos. Por exemplo: 'Cria uma descrição de produto que seja acolhedora para pessoas de todas as idades, géneros e origens culturais - evita pressupor atributos específicos.' Incentive a revisão minuciosa do texto final para detetar quaisquer preconceitos subtis (por exemplo, referenciar apenas um grupo demográfico por padrão).
Considerações Chave
- Consciencialização: Mantém-te atualizado com a terminologia em evolução, particularmente no que diz respeito a género, deficiência e identidade cultural. Uma linguagem que era aceitável no passado pode agora ser desatualizada ou insensível.
- Contexto: A linguagem inclusiva varia por região ou setor. Em contextos multinacionais, esclarece quais termos são culturalmente neutros ou amplamente aceitáveis.
- Melhoria Contínua: Os modelos de IA aprendem a partir de dados existentes, que podem conter linguagem tendenciosa. Verifica periodicamente mudanças subtis no texto gerado e reentreina ou refina as instruções conforme necessário.
- Ciclo de Feedback: Incentiva os leitores ou utilizadores a reportarem qualquer linguagem que considerem exclusiva ou ofensiva. O feedback humano continua a ser crucial para o refinamento contínuo das práticas de linguagem inclusiva.