Innehåll
Introduktion
Denna teknik syftar till att främja användningen av ett språk som inkluderar och respekterar människor från alla bakgrunder, identiteter och förmågor. AI-genererat innehåll kan oavsiktligt exkludera eller marginalisera grupper genom okänslig formulering. Genom att vägleda AI att använda inkluderande termer och undvika stereotyper säkerställer du rättvis och välkomnande kommunikation för olika målgrupper.
Varför det är viktigt
- Inkludering: Språk formar perceptioner. Inkluderande formulering validerar ett bredare spektrum av identiteter, vilket hjälper alla att känna sig erkända och respekterade.
- Undvika skada: Fördomsfullt språk kan upprätthålla stereotyper och diskriminerande berättelser. Genomtänkt formulering hjälper till att bryta ner snarare än förstärka sådana mönster.
- Bygga förtroende: När AI konsekvent producerar inkluderande språk ser användarna ett åtagande till rättvisa, vilket stärker förtroendet för teknikens resultat.
- Global publik: Kulturella och språkliga nyanser varierar globalt. Att uppmuntra inkluderande språk säkerställer relevans och känslighet över olika regioner.
Hur man använder
I dina uppmaningar, be uttryckligen AI att använda inkluderande och fördomsfritt språk. Till exempel: 'Skapa en produktbeskrivning som är välkomnande för människor i alla åldrar, kön och kulturella bakgrunder—undvik att anta specifika egenskaper.' Uppmuntra noggrann granskning av den slutliga texten för att upptäcka eventuella subtila fördomar (t.ex. att referera till endast en demografisk grupp som standard).
Viktiga överväganden
- Medvetenhet: Håll dig uppdaterad med utvecklande terminologi, särskilt kring kön, funktionsnedsättning och kulturell identitet. Språk som tidigare var acceptabelt kan nu vara föråldrat eller okänsligt.
- Kontext: Inkluderande språk varierar beroende på region eller bransch. I multinationella kontexter, klargör vilka termer som är kulturellt neutrala eller allmänt accepterade.
- Kontinuerlig förbättring: AI-modeller lär sig från befintlig data, som kan innehålla fördomsfullt språk. Kontrollera periodiskt subtila skiftningar i genererad text och träna om eller förfina instruktionerna vid behov.
- Feedbackloop: Uppmuntra läsare eller användare att rapportera språk som de upplever som exkluderande eller stötande. Mänsklig feedback är fortfarande avgörande för kontinuerlig förbättring av inkluderande språkbruk.
