Innehåll
Introduktion
Denna tillämpade användningsguide ger riktlinjer och exempel för att ansvarsfullt använda AI i K-12-utbildning, vilket hjälper lärare att anpassa lektioner, identifiera elevers behov och berika lärandet samtidigt som minderårigas integritet och välbefinnande skyddas.
Anledning
AI kan vara en spelväxlare för att skapa adaptiva lärvägar, erbjuda omedelbar feedback och tillgodose olika färdighetsnivåer. Lärare måste dock säkerställa att dessa verktyg inte undergräver jämlikheten (t.ex. straffar vissa bakgrunder) eller inkräktar på elevers datarättigheter. Etisk AI främjar en inkluderande miljö som gynnar alla elever snarare än att förvärra befintliga ojämlikheter.
Viktiga principer
- Transparens: Kommunicera till elever och föräldrar hur AI-verktyg används, vilken data de samlar in och hur den datan skyddas.
- Rättvisa: Säkerställ att algoritmer inte etiketterar eller spårar elever på ett sätt som upprätthåller stereotyper eller missgynnar någon grupp.
- Integritet: Skydda elevdata för att följa barnskyddsregler (som COPPA) och lokala integritetslagar.
- Inkludering: Utveckla AI-verktyg som tar hänsyn till olika lärstilar, språkliga bakgrunder och tillgänglighetsbehov.
- Människocentrerad: Lärare och kuratorer är fortfarande oumbärliga. AI-insikter ska vägleda—inte ersätta—mänsklig omsorg och bedömning.
Bästa praxis
- Informera om AI-användning: Informera föräldrar, vårdnadshavare och elever om vilka AI-system som används och vilka syften de tjänar.
- Skydda elevdata: Implementera anonymisering eller begränsad åtkomst till känsliga elevdata och följ lokala regler angående barns information.
- Övervaka och mildra fördomar: Utför regelbundna kontroller för att säkerställa att AI inte oproportionerligt markerar vissa elevgrupper som ‘högrisk’ eller ‘låga prestationer.’
- Förbättra samarbete mellan människa och AI: Lärare bör tolka AI-drivna analyser och anpassa lektionsplaner med empati och personlig kunskap om varje elevs sammanhang.
- Erbjud alternativ: I fall där familjer är obekväma med AI-baserade verktyg eller elever har svårt med den digitala gränssnittet, ge traditionella resurser eller manuella insatser.
Specifika tekniker
Teknik 1: Adaptiva lärvägar
Standarduppmaning: Skapa personliga lärvägar för elever i matematikklassen.
Uppdaterad uppmaning: Skapa adaptiva matematiklärvägar för elever, med fokus på rättvisa och inkludering. Förklara vilken data som samlas in för att anpassa lektionerna, hur du säkerställer att ingen grupp förbises, och ange hur lärare kan granska eller åsidosätta AI-föreslagna svårighetsnivåer.
Teknik 2: Spårning av elevframsteg
Standarduppmaning: Spåra elevframsteg i läsförståelse.
Uppdaterad uppmaning: Spåra framsteg i läsförståelse samtidigt som individens integritet respekteras. Markera hur systemet identifierar förbättringsområden och vilka skyddsåtgärder som finns för att förhindra orättvis märkning av elever. Beskriv hur lärare manuellt kan justera eller tillföra kontext till dessa AI-härledda insikter.
Teknik 3: Anpassade utbildningsresurser
Standarduppmaning: Rekommendera utbildningsresurser för naturvetenskapsprojekt.
Uppdaterad uppmaning: Rekommendera naturvetenskapsresurser för olika lärstilar och åldersgrupper. Förtydliga hur rekommendationerna tar hänsyn till olika bakgrunder, språkliga behov eller särskilda utbildningskrav, och hur AI säkerställer efterlevnad av föräldrars samtycke för yngre elever.
Teknik 4: Prediktiv analys för elevstöd
Standarduppmaning: Förutsäg vilka elever som kan behöva extra stöd inför kommande prov.
Uppdaterad uppmaning: Förutsäg vilka elever som kan behöva extra stöd inför kommande prov och förklara de datapunkter som används. Betona att dessa förutsägelser är preliminära och uppmuntra lärare och kuratorer att undersöka ytterligare och ge skräddarsydda insatser utan stigmatisering.
