Contenido
Introducción
Esta Guía de Uso Aplicado proporciona pautas y ejemplos para utilizar la IA de forma responsable con el fin de mejorar la participación de los empleados—a través del análisis de sentimientos, la automatización de tareas o el soporte personalizado—mientras se promueve la equidad, la transparencia y la confianza de los empleados.
Razón
La IA puede desempeñar un papel importante en fomentar una plantilla saludable y comprometida al identificar problemas de moral de forma temprana, personalizar la formación o recomendar estrategias de participación. Sin embargo, la recopilación intrusiva de datos o los sesgos algorítmicos no controlados pueden minar la confianza de los empleados y generar discriminación. Es fundamental encontrar un equilibrio entre aprovechar las ideas que proporciona la IA y respetar la autonomía de los empleados.
Principios Clave
- Transparencia: Notifica a los empleados sobre el uso de herramientas de monitorización o participación impulsadas por IA, explicando su propósito y el uso de los datos.
- Equidad: Asegúrate de que los sistemas de IA no favorezcan desproporcionadamente ciertas personalidades, conjuntos de habilidades o estilos de comunicación en detrimento de la diversidad en el lugar de trabajo.
- Privacidad: Protege los datos de los empleados, anonimizando los comentarios y asegurando el cumplimiento de las normativas laborales y las leyes de protección de datos.
- Apoyo: Complementa las conclusiones de la IA con interacciones humanas empáticas, especialmente al abordar temas delicados como la salud mental o cuestiones de rendimiento.
- Minimización de Datos: Recopila únicamente los datos necesarios para los propósitos de participación, evitando la intromisión en actividades personales o no relacionadas.
Mejores Prácticas
- Divulgar el Uso de la IA: Informa claramente al personal sobre cómo se utiliza la IA para recopilar, analizar o actuar en función de los datos de participación.
- Proteger los Datos de los Empleados: Utiliza métodos de almacenamiento seguro y anonimización al gestionar comentarios o métricas de rendimiento.
- Monitorizar Sesgos: Revisa regularmente las herramientas de participación para detectar patrones sesgados que puedan ignorar a grupos subrepresentados o estilos de comunicación no tradicionales.
- Mejorar la Colaboración Humano-IA: La IA puede identificar problemas de participación, pero el seguimiento significativo generalmente requiere la empatía de los gerentes y interacciones individuales.
- Ofrecer Opciones de Exclusión: Cuando sea posible, permite que los empleados se excluyan parcial o totalmente de ciertas métricas de participación impulsadas por la IA si se sienten incómodos.
Técnicas Específicas
Técnica 1: Análisis de Sentimientos
Prompt por Defecto: Analiza los comentarios de los empleados para evaluar el sentimiento general en la empresa.
Prompt Actualizado: Analiza los comentarios anónimos de los empleados para evaluar el sentimiento general en la empresa. Asegúrate de ser transparente sobre cómo se recopilan los datos, destaca posibles sesgos (por ejemplo, diferencias en el estilo de comunicación) y especifica cómo abordar hallazgos sensibles que puedan requerir un enfoque personal.
Técnica 2: Estrategias Personalizadas de Participación
Prompt por Defecto: Desarrolla estrategias personalizadas de participación para diferentes departamentos.
Prompt Actualizado: Desarrolla estrategias personalizadas de participación para cada departamento, reconociendo la diversidad de roles y conjuntos de habilidades. Explica cómo se agregan los datos y cómo evitas patrones discriminatorios, especialmente al sugerir formación o recursos de bienestar.
Técnica 3: Encuestas a Empleados
Prompt por Defecto: Crea una encuesta para medir la satisfacción de los empleados.
Prompt Actualizado: Crea una encuesta para medir la satisfacción de los empleados. Garantiza la privacidad mediante la anonimización de las respuestas, evita preguntas sesgadas o tendenciosas y detalla cómo la IA procesará los resultados para sugerir mejoras sin etiquetar negativamente a los individuos.
Técnica 4: Programas de Reconocimiento Automatizado
Prompt por Defecto: Implementa un programa automatizado de reconocimiento a empleados.
Prompt Actualizado: Implementa un programa automatizado de reconocimiento a empleados que premie el rendimiento de manera justa e inclusiva. Describe qué datos se utilizan para el reconocimiento, cómo el sistema maneja posibles sesgos y cuándo se activa una revisión humana para evitar juicios erróneos sobre las contribuciones únicas de los empleados.
