Hoppa till innehållet
Founderz: startsida för ansvarsfull användning av AI

i samarbete med Microsoft

Fallstudie · Forskning

METR: upplevd och uppmätt produktivitet med AI

Erfarna utvecklare kände sig 20 % snabbare med AI men uppgifterna tog 19 % längre tid. En uppföljning 2026 pekade åt andra hållet och METR kallar resultaten otillförlitliga.

Berörda principer

När och var

2025 till 2026

Hela världen (METR-studier)

Vad som hände

I början av 2025 genomförde forskningsorganisationen METR en randomiserad studie med 16 erfarna utvecklare av öppen källkod som arbetade med 246 verkliga uppgifter i projekt de kände väl. Före starten förväntade de sig att AI-verktyg skulle göra dem 24 % snabbare. Efteråt trodde de att AI hade gjort dem 20 % snabbare. De registrerade tiderna visade att uppgifterna tog 19 % längre tid med AI.

I februari 2026 publicerade METR en uppdatering om en större uppföljning med 57 utvecklare och fler än 800 uppgifter. Resultaten pekade åt andra hållet men METR kallade dem otillförlitliga eftersom många utvecklare undvek uppgifter som de inte ville utföra utan AI. I uppdateringen skrev METR att utvecklare troligen var snabbare med nyare verktyg. Underlaget beskrevs som svagt och organisationen uppgav att studien skulle utformas på nytt.

Vad källorna belägger

Studien 2025 mätte en specifik grupp: erfarna utvecklare i välbekant kod med verktyg från början av 2025. Det är ett preprint som inte sakkunniggranskats och METR har markerat det som inaktuellt. Uppföljningen lämnar storleken och riktningen på en eventuell hastighetsförändring osäker. I den tidigare studien skilde sig de 16 utvecklarnas uppskattningar väsentligt från de registrerade tiderna.

Betydelse för arbetet

Hur produktiv AI känns är svagt underlag för hur produktiv den är. Verktygen förändras snabbt, så dagens mätning kanske inte heller gäller nästa år. Mät i ditt eget arbete när ett beslut beror på nyttan.

Rekommenderat arbetssätt

  1. 01Ta tid på några verkliga uppgifter med och utan AI innan du ändrar en process.
  2. 02Bestäm vad som skulle övertyga dig om att det inte fungerar innan du undersöker det.
  3. 03Mät igen när verktygen ändras.

Källor

Här ser du vilka sakuppgifter varje källa stöder och vilka slutsatser du kan dra av den. Rekommendationerna är våra. Se alla källor vi använder.

  1. Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity METR · 10 juli 2025 · Forskning (preprint) Sexton erfarna utvecklare som arbetade med 246 uppgifter förväntade sig att AI skulle göra dem 24 % snabbare och kände sig 20 % snabbare efteråt, men uppgifterna med AI tog 19 % längre tid. Begränsningar: Inte sakkunniggranskad, med verktyg från början av 2025. METR har sedan markerat resultatet som inaktuellt.
  2. We are Changing our Developer Productivity Experiment Design METR · 24 februari 2026 · Forskningsuppdatering En uppföljning med 57 utvecklare och fler än 800 uppgifter tydde på en tidsvinst. METR kallar resultaten otillförlitliga eftersom många utvecklare undvek uppgifter som de inte ville göra utan AI. METR tror att utvecklare troligen är snabbare med nyare verktyg och utformar studien på nytt. Begränsningar: METR beskriver underlaget som svagt.

Hänvisa till den här sidan

Founderz (2026). METR: upplevd och uppmätt produktivitet med AI. RUAI-standarden, 2026 års utgåva. Utvecklad av Founderz i samarbete med Microsoft. https://responsibleai.founderz.com/sv/toolkit/case-studies/metr-perceived-and-measured-productivity

Licensierad under CC BY 4.0: du får dela och bearbeta texten om du anger upphovspersonen.