Ves al contingut
Founderz: inici de l’ús responsable de la IA

en col·laboració amb Microsoft

Cas pràctic · Recerca

METR: productivitat percebuda i mesurada amb IA

Uns desenvolupadors experimentats van creure que amb la IA eren un 20 % més ràpids, però les tasques els van portar un 19 % més de temps. Un estudi de seguiment de 2026 apuntava en la direcció contrària, tot i que METR considera que els resultats són poc fiables.

Principis implicats

Quan i on

De 2025 a 2026

Arreu del món (estudis de METR)

Què va passar

A principis de 2025, l’organització de recerca METR va fer un estudi aleatoritzat amb 16 desenvolupadors experimentats de codi obert que treballaven en 246 tasques reals de projectes que coneixien bé. Abans de començar, esperaven que les eines d’IA els fessin un 24 % més ràpids. Després, creien que la IA els havia fet un 20 % més ràpids. Segons els temps registrats, amb IA van trigar un 19 % més a fer les tasques.

El febrer de 2026, METR va publicar una actualització d’un estudi de seguiment més ampli, amb 57 desenvolupadors i més de 800 tasques. Els resultats apuntaven en la direcció contrària, però METR els va qualificar de poc fiables perquè molts desenvolupadors evitaven les tasques que no volien fer sense IA. En aquella actualització, METR deia que probablement els desenvolupadors eren més ràpids amb les eines més recents. Va descriure les proves com a febles i va explicar que estava redissenyant l’estudi.

Què acrediten les fonts

L’estudi de 2025 va mesurar un grup específic: desenvolupadors experimentats que treballaven amb codi conegut i eines de principis de 2025. És una prepublicació sense revisió per experts, i METR l’ha marcat com a desactualitzada. L’estudi de seguiment deixa oberta la magnitud i el sentit de qualsevol canvi en la velocitat. En l’estudi anterior, les estimacions dels 16 desenvolupadors diferien substancialment dels temps registrats.

Implicacions

La sensació de productivitat amb la IA és una prova feble de la productivitat real. Les eines canvien de pressa, de manera que una mesura d’avui potser tampoc serà vàlida l’any vinent. Quan una decisió depengui del benefici, mesura’l en la teva pròpia feina.

Pràctica recomanada

  1. 01Mesura el temps que trigues a fer unes quantes tasques reals amb IA i sense abans de canviar un procés.
  2. 02Decideix quins resultats et convencerien que no funciona abans d’examinar-los.
  3. 03Torna a mesurar quan canviïn les eines.

Fonts

Aquestes fonts sustenten els fets d’aquesta pàgina. Expliquem què acredita cadascuna i fins on arriba l’evidència. Les recomanacions són nostres. Consulta totes les fonts que fem servir.

  1. Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity METR · 10 de juliol de 2025 · Recerca (prepublicació) Setze desenvolupadors experimentats que treballaven en 246 tasques esperaven que la IA els fes un 24 % més ràpids i després es van sentir un 20 % més ràpids, però amb IA van necessitar un 19 % més de temps per fer les tasques. Límits: No ha estat revisada per experts i utilitza eines de principis de 2025. METR ha marcat després el resultat com a desactualitzat.
  2. We are Changing our Developer Productivity Experiment Design METR · 24 de febrer de 2026 · Actualització de recerca Un seguiment amb 57 desenvolupadors i més de 800 tasques va apuntar a un guany de velocitat. METR qualifica els resultats de poc fiables perquè molts desenvolupadors van evitar tasques que no volien fer sense IA. METR creu que els desenvolupadors probablement són més ràpids amb les eines noves i està redissenyant l’estudi. Límits: METR considera que les proves són poc concloents.

Cita aquesta pàgina

Founderz (2026). METR: productivitat percebuda i mesurada amb IA. L’Estàndard RUAI, edició de 2026. Desenvolupat per Founderz en col·laboració amb Microsoft. https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/case-studies/metr-perceived-and-measured-productivity

Sota la llicència CC BY 4.0: comparteix i adapta amb atribució.