Teamverktyg · Mall

Teamöverenskommelse om AI

En sida som dokumenterar hur teamet tillämpar de tio principerna: godkända verktyg, dataklassning, kontrollpunkter, källor, agenter och vem ni kontaktar när något går fel.

Ladda ner

Tom mall (.md)Fiktivt exempel (.md)

Berörda principer

Alla tio principer

Översikt

En ny kollega bör kunna slå upp vilket verktyg som får användas för en kundfil och vem som godkänner en återbetalning. Dokumentera teamets beslut på enkelt språk. Håll överenskommelsen till en eller två sidor på en plats som hela teamet hittar.

Storbritanniens National Cyber Security Centre rekommenderar chefer att fördela ansvaret för AI-säkerhet i organisationen. Använd överenskommelsen för att namnge den ansvariga för varje del.

Trafikljus för data

De flesta team behöver ett enkelt sätt att säga vilken information som får användas i vilka verktyg. Ett trafikljus fungerar bra:

Grönt: offentlig information, går bra i alla godkända verktyg.
Gult: intern information, bara i verktyg som organisationen har godkänt för den.
Rött: personuppgifter, kundkonfidentiell eller reglerad information, bara i verktyg och processer som godkänts för den och endast det minsta uppgiften kräver.

Genomgång

Gå igenom överenskommelsen när ni lägger till ett verktyg, en agent eller en ny typ av data, efter en incident eller ett tillbud och minst två gånger om året.

Mallen

Varje fält innehåller anvisningar och ett exempel från ett fiktivt team.

Fiktivt exempel: kundteamet på Lumen, ett påhittat mjukvaruföretag.

01Godkända AI-verktyg (princip 3): Lista AI-verktygen och kontona som teamet får använda i arbetet och vad varje verktyg får användas till. Ta med assistenter som finns i program ni redan använder.

Fiktivt exempel

Lumens arbetsassistent under företagsavtalet för utkast, sammanfattningar och research. CRM-systemets inbyggda assistent för kundanteckningar. Inga privata AI-konton för kundinformation.
02Trafikljus för data (princip 3): Ange vilka typer av information som är gröna, gula och röda för teamet med exempel från ert eget arbete.

Fiktivt exempel

Grönt: våra offentliga hjälpartiklar. Gult: interna färdplaner och teamanteckningar. Rött: kundavtal, supportärenden med personuppgifter och allt från kundernas system.
03Mänskliga kontrollpunkter (princip 1): Lista teamets återkommande AI-uppgifter och nivån för varje uppgift: AI skriver utkast, AI föreslår, AI agerar inom gränser eller du gör det. Länka till kartan över kontrollpunkter om ni har en.

Fiktivt exempel

Svarsutkast: AI skriver utkast. Återbetalningar och krediteringar: AI föreslår, en teamledare godkänner. Taggning av ärenden: AI agerar inom gränser. Beslut om förnyelser och människor: du gör det.
04Var våra sakuppgifter finns (princip 2): Ange officiell källa och ansvarig för uppgifterna som teamet använder mest och hur fel rapporteras.

Fiktivt exempel

Priser: sidan Priser 2026, som revenue operations ansvarar för. Återbetalningspolicy: juridikwikin, som Marta ansvarar för. Fel: skriv i #source-fixes.
05Agenter vi delar (princip 4): Lista varje gemensam agent, den ansvariga och var behörighetskortet finns. Ange vem som kan stänga av den.

Fiktivt exempel

Agent för ärendesortering, som Jon ansvarar för. Behörighetskort i teamwikin. Jon eller valfri teamledare kan pausa den.
06Färdigheter och lärande (princip 5): Beskriv hur människor behåller sina grundläggande färdigheter och hur nya kollegor lär sig använda AI väl.

Fiktivt exempel

Nya kollegor besvarar sina första 20 ärenden utan AI och sedan med AI. En månatlig genomgång på 30 minuter av ett AI-stött ärende.
07Beslut (princip 6): Beskriv hur teamet väger invändningar innan ett beslut fattas.

Fiktivt exempel

Varje beslutsanteckning innehåller det bästa argumentet emot och varför vi ändå går vidare.
08Kontrollnivåer (princip 7): Ange vilka resultat som får en snabb genomläsning, stickprov eller fullständig kontroll.

Fiktivt exempel

Interna anteckningar: snabb genomläsning. Kundsvar: stickprov av namn, datum och belopp. Allt som rör avtal eller publiceras: fullständig kontroll och en andra läsare.
09Normer för det vi skickar (princip 8): Kom överens om enkla normer för AI-stödda meddelanden och dokument.

Fiktivt exempel

Sammanfattningen först. Kundsvar under 150 ord. Utkast som fortfarande behöver kontrolleras markeras som utkast.
10Information om AI:s medverkan (princip 9): Kom överens om när teamet berättar för kunder, kollegor eller allmänheten att AI har medverkat.

Fiktivt exempel

Chattassistenten presenterar sig som en AI. Hjälpartiklar skrivna med AI granskas av en person. Realistiska bilder av människor märks alltid.
11När något går fel (princip 10): Utse kontakten för AI-problem och beskriv hur teamet delar tillbud utan skuldbeläggning.

Fiktivt exempel

Kontakt: ansvarig för supportverksamheten. Tillbud tas upp på återblicken varannan vecka, utan krav på namn.
12Ansvarig och granskningsdatum: Ange vem som håller överenskommelsen aktuell och när teamet ska gå igenom den nästa gång.

Fiktivt exempel

Ansvarig: Priya, teamledare. Nästa genomgång: om sex månader eller när vi lägger till en ny agent.

Källor

Här ser du vilka sakuppgifter varje källa stöder och vilka slutsatser du kan dra av den. Rekommendationerna är våra. Se alla källor vi använder.

AI and cyber security: what you need to know UK National Cyber Security Centre · 13 februari 2024 · Officiell vägledning Vägledning för chefer och styrelser: AI kan presentera felaktigheter som fakta och kan manipuleras och enskilda användare bör inte bära bördan av att använda AI säkert. Begränsningar: Skriven för ledare och styrelser.