Ferramenta de equipa · Modelo
Carta de equipa para a IA
Uma página que regista como a equipa aplica os dez princípios: ferramentas aprovadas, classificação de dados, pontos de revisão, fontes, agentes e quem contactar quando algo corre mal.
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Princípios envolvidos
Visão geral
Um novo colega deve conseguir consultar que ferramenta pode usar para um ficheiro de um cliente e quem aprova um reembolso. Registe essas decisões da equipa em linguagem clara. Limite a carta a uma ou duas páginas, num local onde toda a equipa a encontre.
O National Cyber Security Centre do Reino Unido recomenda às chefias que partilhem a responsabilidade pela segurança da IA na organização. Use a carta para identificar quem é responsável por cada parte.
Semáforo de dados
A maioria das equipas precisa de uma forma simples de indicar que informação pode entrar em cada ferramenta. Um semáforo funciona bem:
- Verde: informação pública, adequada para qualquer ferramenta aprovada.
- Amarelo: informação interna, apenas em ferramentas aprovadas pela organização para esse fim.
- Vermelho: informação pessoal, confidencial de clientes ou regulamentada, apenas em ferramentas e processos autorizados para esse fim e só o mínimo necessário à tarefa.
Revisão
Reveja a carta quando acrescentar uma ferramenta, um agente ou um novo tipo de dados, após um incidente ou um incidente evitado por pouco e, pelo menos, duas vezes por ano.
O modelo
Cada campo inclui instruções e um exemplo de uma equipa fictícia.
Exemplo fictício: a equipa de sucesso do cliente da Lumen, uma empresa de software inventada.
- 01Ferramentas de IA aprovadas (princípio 3)
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Liste as ferramentas e contas de IA que a equipa pode usar no trabalho e para que serve cada uma. Inclua assistentes integrados em software que já utiliza.
Exemplo fictício
O assistente de trabalho da Lumen, abrangido pelo contrato da empresa, para rascunhos, resumos e pesquisa. O assistente integrado do CRM para notas de contas. Contas pessoais de IA proibidas para informação de clientes.
- 02Semáforo de dados (princípio 3)
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Indique que tipos de informação são verdes, amarelos e vermelhos para a equipa, com exemplos do seu trabalho.
Exemplo fictício
Verde: os nossos artigos públicos de ajuda. Amarelo: planos de desenvolvimento internos e notas da equipa. Vermelho: contratos de clientes, pedidos de apoio com dados pessoais e tudo o que venha dos sistemas de um cliente.
- 03Pontos de revisão humana (princípio 1)
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Liste as tarefas com IA que a equipa repete e o nível de cada uma: a IA redige, a IA propõe, a IA age dentro de limites ou a pessoa faz. Inclua uma ligação para o mapa de pontos de revisão, se existir.
Exemplo fictício
Rascunhos de respostas: a IA redige. Reembolsos e créditos: a IA propõe e uma chefia aprova. Etiquetagem de pedidos: a IA age dentro de limites. Decisões sobre renovações e pessoas: a pessoa faz.
- 04Onde estão os nossos factos (princípio 2)
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Identifique o local oficial e o responsável pelos factos mais usados pela equipa e como comunicar um erro.
Exemplo fictício
Preços: a página Preços 2026, da responsabilidade das operações de receitas. Política de reembolso: a wiki jurídica, da responsabilidade da Marta. Erros: publicar em #source-fixes.
- 05Agentes que partilhamos (princípio 4)
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Liste cada agente partilhado, o seu responsável e onde está a ficha de permissões. Indique quem o pode desligar.
Exemplo fictício
Agente de triagem de pedidos, da responsabilidade do Jon. Ficha de permissões na wiki da equipa. O Jon ou qualquer chefia da equipa podem suspendê-lo.
- 06Competências e aprendizagem (princípio 5)
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Indique como as pessoas mantêm as competências essenciais e como os novos colegas aprendem a usar bem a IA.
Exemplo fictício
Os novos colegas respondem aos primeiros 20 pedidos sem IA e depois com IA. Uma revisão mensal de 30 minutos de um caso feito com IA.
- 07Decisões (princípio 6)
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Indique como a equipa pondera as objeções antes de decidir.
Exemplo fictício
Cada nota de decisão inclui o melhor argumento contra a decisão e a razão para avançar mesmo assim.
- 08Níveis de verificação (princípio 7)
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Indique que resultados recebem uma leitura rápida, verificações pontuais ou verificação completa.
Exemplo fictício
Notas internas: leitura rápida. Respostas a clientes: verificações pontuais de nomes, datas e montantes. Tudo o que seja contratual ou publicado: verificação completa e uma segunda leitura por outra pessoa.
- 09Normas para o que enviamos (princípio 8)
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Acorde normas simples para mensagens e documentos feitos com IA.
Exemplo fictício
Resumo primeiro. Respostas a clientes com menos de 150 palavras. Os rascunhos que ainda precisam de verificação são identificados como rascunhos.
- 10Divulgação (princípio 9)
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Acorde quando a equipa informa clientes, colegas ou o público de que houve participação da IA.
Exemplo fictício
O nosso assistente de conversação apresenta-se como IA. Os artigos de ajuda redigidos com IA são revistos por uma pessoa. As imagens realistas de pessoas são sempre identificadas.
- 11Quando algo corre mal (princípio 10)
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Identifique o contacto para problemas com IA e como a equipa partilha incidentes evitados por pouco sem culpabilização.
Exemplo fictício
Contacto: o responsável pelas operações de apoio. Os incidentes evitados por pouco entram na retrospetiva quinzenal, sem necessidade de nomes.
- 12Responsável e data de revisão
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Identifique quem mantém a carta atualizada e quando a equipa a vai rever.
Exemplo fictício
Responsável: Priya, chefe de equipa. Próxima revisão: daqui a seis meses ou quando acrescentarmos um novo agente.
Fontes
Estas fontes sustentam os factos desta página. Explicamos o que se pode concluir de cada uma e quais são os seus limites. As recomendações são nossas. Ver todas as fontes que utilizamos.
- AI and cyber security: what you need to know UK National Cyber Security Centre · 13 de fevereiro de 2024 · Orientações oficiais Orientações para gestores e órgãos de administração: a IA pode apresentar falsidades como factos e ser manipulada, e os utilizadores individuais não devem suportar sozinhos a responsabilidade pelo uso seguro da IA. Limites: Destina-se a dirigentes e órgãos de administração.