Guia de utilização responsável da IA

Antes de começar

1. 01 Princípio 1: Supervisão humana da IA Se isto correr mal, é possível reverter a ação e quem será afetado?
2. 02 Princípio 2: Uma fonte única de referência para a IA Onde está este facto e quem o mantém atualizado?
3. 03 Princípio 3: Confidencialidade da informação partilhada com IA Tenho autorização para partilhar isto nesta ferramenta?
4. 04 Princípio 4: Permissões limitadas para agentes de IA Qual é o pior que este agente pode fazer com o acesso que tem?

Enquanto trabalha

1. 05 Princípio 5: Critério próprio e competências O que penso eu?
2. 06 Princípio 6: Questionamento e consciência dos vieses Qual é o argumento mais forte contra isto?

Antes de partilhar

1. 07 Princípio 7: Verificação proporcional às consequências Qual seria o custo se isto estivesse errado?
2. 08 Princípio 8: Qualidade do trabalho com IA Gostaria de receber isto?
3. 09 Princípio 9: Transparência sobre o uso de IA Sentir-se-iam enganados se soubessem como isto foi feito?
4. 10 Princípio 10: Responsabilidade pelos resultados com IA Estou preparado para assinar este trabalho?

Por tipo de trabalho

• Escrita4
• Reuniões2
• Pesquisa4
• Dados e números2
• Contratos e políticas3
• Clientes3
• Vendas e preços2
• Marketing e imagens2
• Email e agentes1
• Decisões e planos3
• Aprendizagem1
• Operações e projetos2
• Pessoas e recrutamento1

Um exemplo para cada momento

• Princípio 1 · Clientes Reembolsos na fila de apoio Antes: «Responde às reclamações na fila de apoio e reembolsa quem tiver direito.»
• Princípio 5 · Decisões e planos Definição de um preço Antes: «Que preço devemos definir para o novo produto?»
• Princípio 7 · Pesquisa Escrita com estatísticas Antes: «Escreve um parágrafo sobre o crescimento do mercado europeu de IA, com estatísticas.»
• Todos os exemplos de prompts

• Princípios 1, 4, 7 O seu agente está pronto para enviar 40 emails Um agente preparou mensagens de seguimento personalizadas para uma lista de participantes num webinar e pergunta se deve enviá-las todas.
• Princípios 2, 7 O assistente indicou o preço do ano passado Um cliente precisa depressa de um preço. O assistente responde em segundos a partir de uma apresentação que suspeita estar desatualizada.
• Princípio 3 Quer que a IA reveja um contrato de um cliente O seu cliente quer comentários sobre um contrato de 40 páginas até amanhã.
• Princípios 4, 7 Um email pede ao seu agente que altere os dados bancários de um fornecedor O seu agente de email quer atualizar um registo de pagamento porque um email lhe pediu que o fizesse.
• Princípio 7 O diretor financeiro pede uma transferência urgente numa videochamada O diretor financeiro pede uma transferência hoje e quer que mantenha o assunto em segredo.
• Princípios 7, 10 O relatório cita um estudo que não consegue encontrar Um cliente espera um relatório esta tarde. Não consegue encontrar um estudo que sustenta uma das afirmações.
• Princípio 6 Um assistente que concorda com todas as ideias Em três semanas, o seu assistente elogiou as três versões de um plano. A sua chefia revê-o na segunda-feira.
• Princípio 8 Um resumo de IA de seis páginas para uma reunião de 30 minutos As notas da reunião têm seis páginas e continua sem perceber quem é responsável pelo próximo passo.
• Princípio 1 Pedem-lhe que classifique candidatos a emprego com IA Tem uma semana para analisar 200 candidaturas. A sua chefia sugere deixar a IA escolher quem passa à entrevista.
• Princípio 9 A sua chefia pergunta se escreveu o relatório sem ajuda Uma pergunta honesta sobre um relatório que redigiu com IA.
• Princípio 10 Deteta um valor errado num relatório que enviou na semana passada A página 4 diz 21%. A fonte diz 12%.
• Princípio 5 A análise de um colega menos experiente parece perfeita, mas ele não a consegue explicar O relatório para o cliente tem de ser entregue na sexta-feira. O seu colega não consegue explicar uma das conclusões.
• Princípios 3, 9 Um assistente de notas com IA entra na chamada com o cliente Um assistente de alguém está a gravar e ninguém pediu autorização.

• Decisão de tribunal · Fevereiro de 2024 Air Canada: responsabilidade pelas respostas de um chatbot Um tribunal decidiu que uma companhia aérea era responsável pelo que o chatbot do seu site disse a um cliente em luto.
• Reembolso noticiado pela imprensa · Outubro de 2025 Deloitte Austrália: um relatório com referências inventadas Um departamento do governo australiano disse à CFO Dive que a Deloitte tinha devolvido parte dos honorários de um relatório com referências inventadas e uma citação judicial fabricada.
• Decisões judiciais · 2023 a 2026 Jurisprudência inventada em peças processuais Advogados foram multados por citar casos inventados por um chatbot de IA. Até setembro de 2026, uma base de dados pública tinha registado mais de 2000 decisões envolvendo conteúdo inventado por IA.
• Caso policial e confirmação da empresa · Janeiro de 2024 Arup: fraude com deepfakes numa videochamada Um trabalhador transferiu cerca de 200 milhões de HK$ depois de uma videochamada com versões falsas de colegas de cargos superiores.
• Investigação · 2025 a 2026 METR: produtividade percebida e medida com IA Programadores experientes sentiam-se 20% mais rápidos com IA, mas as tarefas demoraram mais 19%. Um estudo de seguimento de 2026 apontou no sentido contrário, e a METR considera os resultados pouco fiáveis.
• Investigação por inquérito · Setembro de 2025 Workslop: o custo dos resultados de IA sem revisão Num inquérito a 1150 trabalhadores dos EUA, 40% tinham recebido trabalho gerado por IA que parecia cuidado, mas não cumpria a sua função.
• Avaliação governamental · 2025 Governo britânico: revisão humana de respostas a uma consulta classificadas por IA Uma ferramenta de IA classificou respostas a uma consulta pública por temas. Pessoas verificaram cada uma das decisões, e os resultados foram publicados.
• Avaliações governamentais · 2025 Governo britânico: avaliação de um assistente de IA em vários departamentos Funcionários públicos britânicos disseram que a IA lhes poupava tempo. Num ensaio mais pequeno, os utilizadores escreveram melhores resumos, mas cometeram mais erros em folhas de cálculo.
• A nossa própria prática · 2026 Founderz: uma fonte única de referência para pessoas e IA Cada documento tem um responsável, uma versão e uma data. Os assistentes de IA leem o mesmo conhecimento que as pessoas, e os rascunhos esperam pela intervenção de uma pessoa.

• Plano de sessão Oficina de adoção Um plano de sessão de uma hora para adotar a norma em equipa: a definição, as dez perguntas essenciais, a carta de equipa e três exemplos de prompts para experimentar na semana seguinte.
• Modelo Carta de equipa para a IA Uma página que regista como a equipa aplica os dez princípios: ferramentas aprovadas, classificação de dados, pontos de revisão, fontes, agentes e quem contactar quando algo corre mal.
• Modelo Mapa de pontos de revisão humana Um registo de quem revê cada tarefa recorrente com IA, o que vê antes de aprovar e como interromper ou reverter a ação.
• Modelo Kit inicial de fonte única de referência Um plano para a primeira semana que atribui a cada facto essencial um local, um responsável e uma data de revisão que colegas e assistentes conseguem encontrar.
• Modelo Ficha de permissões do agente Uma ficha por agente partilhado: para que serve, a que pode aceder e o que pode fazer, o que exige aprovação, os limites e como o interromper.
• Modelo Níveis de verificação Acorde que resultados recebem uma leitura rápida, verificações pontuais ou verificação completa, para que todos verifiquem de forma proporcional.

• Glossário Definições de 32 termos, de agente de IA a workslop.
• Fontes O que se pode concluir de cada uma das 49 fontes e quais são os seus limites.
• O papel da lei Quando envolver as equipas jurídica, de privacidade ou de RH antes de usar IA no trabalho.
• Sobre a Norma RUAI Quem publica a norma, como é elaborada e mantida, como a citar e como contribuir.
• A norma em Markdown Descarregue o texto completo num único ficheiro para o reutilizar ou partilhar com um assistente de IA ou uma ferramenta de pesquisa.