Ferramenta de equipa · Modelo

Mapa de pontos de revisão humana

Um registo de quem revê cada tarefa recorrente com IA, o que vê antes de aprovar e como interromper ou reverter a ação.

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Modelo em branco (.md)Exemplo fictício (.md)

Princípios envolvidos

Visão geral

Comece pelas três a cinco tarefas em que a equipa mais usa IA. Para cada uma, registe em que momento se interrompe a tarefa para revisão e quem pode dizer não. Acrescente outras tarefas à medida que precisar.

Escolha do nível

Faça três perguntas para cada tarefa. É possível reverter a ação? Quem mais é afetado? Qual é o custo de um erro? Tudo o que seja irreversível, externo ou diga respeito a uma pessoa começa no nível 2 (a IA propõe, uma pessoa aprova) ou no nível 4 (a pessoa faz). O princípio 1 explica os quatro níveis.

Sinais de alerta

01As aprovações acontecem em segundos, sempre.
02Ninguém rejeitou nada nos últimos meses.
03O revisor não consegue ver o destinatário, montante ou texto reais.
04Quando o revisor está ausente, a ação avança na mesma.

O modelo

Cada campo inclui instruções e um exemplo de uma equipa fictícia.

Exemplo fictício: a tarefa de reembolsos da equipa de sucesso do cliente da Lumen, uma empresa de software inventada.

01Tarefa: Descreva a tarefa em poucas palavras, como a equipa diria.

Exemplo fictício

Reembolsos por reclamações de faturação.
02Nível: Escolha um: a IA redige, a IA propõe, a IA age dentro de limites ou a pessoa faz.

Exemplo fictício

A IA propõe.
03Porquê este nível: Responda às três perguntas: é possível reverter, quem mais é afetado e qual o custo de um erro.

Exemplo fictício

Os reembolsos são difíceis de reverter depois de pagos, afetam clientes e receitas e os erros custam dinheiro e confiança.
04Quem aprova: Indique quem tem autoridade para aprovar e quem substitui essa pessoa na sua ausência.

Exemplo fictício

O chefe de equipa de serviço. Na sua ausência, o responsável pelas operações de apoio.
05O que vê antes de aprovar: Liste o que o revisor precisa para decidir: a ação exata, o montante, o destinatário e as provas.

Exemplo fictício

O cliente, o montante, a cláusula da política citada pelo agente e o rascunho da resposta.
06Limites impostos pelo sistema: Liste os limites impostos pelas permissões ou definições da ferramenta.

Exemplo fictício

O agente pode criar pedidos de reembolso, mas não os pode executar. Pedidos superiores a 200 € exigem um segundo aprovador.
07Se ninguém responder: Indique o que acontece quando o aprovador não responde. O silêncio nunca conta como aprovação.

Exemplo fictício

Os pedidos ficam pendentes. Ao fim de quatro horas, o sistema avisa quem estiver designado para substituir o responsável.
08Como interromper e reverter: Indique quem pode suspender a tarefa e como reverter os seus efeitos.

Exemplo fictício

Qualquer chefia da equipa pode suspender o agente. Os reembolsos pedidos por erro são cancelados antes do pagamento.
09Data de revisão: Quando vai verificar se este ponto de revisão continua a funcionar?

Exemplo fictício

Mensalmente, em conjunto com o relatório de reembolsos.

Fontes

Estas fontes sustentam os factos desta página. Explicamos o que se pode concluir de cada uma e quais são os seus limites. As recomendações são nossas. Ver todas as fontes que utilizamos.

Model AI Governance Framework for Agentic AI Infocomm Media Development Authority, Singapore · Versão 1.5, 20 de maio de 2026 (primeira publicação em 22 de janeiro de 2026) · Quadro voluntário Responsabiliza as organizações e as pessoas que supervisionam agentes pelo que estes fazem. Pede aprovação humana em pontos de revisão importantes, como eliminar dados, enviar mensagens e fazer pagamentos. Sempre que possível, o sistema deve impor essa aprovação. Revisões muito rápidas ou muito poucas intervenções podem indicar que os revisores aprovam por hábito. Limites: Orientações voluntárias, não lei. Os estudos de caso foram fornecidos pelas próprias empresas.
Ethics Guidelines for Trustworthy AI High-Level Expert Group on AI, set up by the European Commission · 8 de abril de 2019 · Orientações de peritos Descreve três tipos de supervisão humana: intervenção no ciclo de decisão (intervenção em cada ciclo de decisão, muitas vezes nem possível nem desejável), acompanhamento do funcionamento (participação na conceção e acompanhamento da operação) e comando humano (supervisão da atividade global, incluindo se, quando e como usar o sistema). Limites: Sem caráter vinculativo e sem constituir uma posição oficial da Comissão.
Automation bias: a systematic review of frequency, effect mediators, and mitigators Journal of the American Medical Informatics Association · 2012 (online em junho de 2011) · Artigo de revisão avaliado por pares Define viés de automatização como a tendência para confiar excessivamente na automatização, levando a erros de ação (seguir recomendações erradas) e omissão (não detetar problemas não assinalados), e conclui que a formação, a responsabilização e a forma de apresentar as recomendações o podem reduzir. Limites: Revê o apoio à decisão clínica anterior à IA generativa.