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Founderz: início do Guia de utilização responsável da IA

em colaboração com Microsoft

Princípio 05 · Enquanto trabalha · Pensamento crítico

Critério próprio e competências

As pessoas formam a sua própria opinião antes de se apoiarem na IA e continuam a praticar as competências de que o seu trabalho depende.

Pergunta essencial

O que penso eu?

Benefício

Exercita o critério de que precisa para avaliar o trabalho da IA.

Contexto

Antes de pedir uma recomendação a um assistente, escreva o que pensa. Terá uma resposta sua para comparar com a sugestão dele. Um inquérito da Carnegie Mellon University e da Microsoft Research a 319 trabalhadores do conhecimento concluiu que, quanto mais as pessoas confiavam na IA para uma tarefa, menos pensamento crítico diziam exercer, enquanto as pessoas confiantes nas suas capacidades diziam exercer mais.

Bastam três linhas. Quando as respostas diferirem, analise as razões de cada uma e anote o que aprendeu.

Conservação das competências

As competências podem perder-se quando uma máquina faz o trabalho. Em 2013, a Federal Aviation Administration dos EUA incentivou as companhias aéreas a promover o voo manual quando adequado, porque o uso contínuo da automatização não mantém essas competências.

Em quatro centros de endoscopia polacos, a taxa de deteção de adenomas pelos médicos em colonoscopias feitas sem IA caiu de 28,4% para 22,4% nos meses após a introdução da assistência por IA. A universidade dos autores descreve este resultado observacional como uma questão que exige mais investigação. No seu trabalho, reserve tempo para praticar as tarefas que continuará a ter de fazer sem assistência.

Tarefas em que a IA ajuda

Quando 20 000 funcionários públicos britânicos experimentaram um assistente de IA no seu software de escritório, disseram poupar, em média, 26 minutos por dia e 82% não queriam voltar atrás. Uma avaliação mais pequena num departamento encontrou resumos de relatórios mais rápidos e melhores, mas análises de folhas de cálculo mais lentas e menos rigorosas. Experimente a IA nas suas tarefas reais, mantenha o que funciona e meça os resultados. O estudo de caso apresenta os pormenores.

Práticas

  1. 01Escreva primeiro a sua resposta ou estrutura, mesmo que sejam três linhas, e depois compare.
  2. 02Peça à IA que explique a resposta e lhe faça perguntas para testar os seus conhecimentos, além de fazer o trabalho.
  3. 03Faça de vez em quando o essencial do seu trabalho sem IA.
  4. 04Repare quando aceita respostas que não conseguiria avaliar por si e aprenda o suficiente para as avaliar.
  5. 05Use IA onde se justifica. Algumas tarefas fazem-se mais depressa, com menos custos ou melhor sem ela.

Exemplos de prompts

Compare os dois prompts e veja que passo precisa de dar por si.

Decisões e planos

Definição de um preço

Antes

Que preço devemos definir para o novo produto?

Depois

Penso que 49 € por mês é o preço certo porque [o meu raciocínio], com base nestes dados [dados]. Onde é mais fraco o meu raciocínio e o que me está a escapar?

A sua parte

Decida e registe o que o fez mudar de opinião.

Porque funciona: Começar pela sua própria perspetiva transforma a IA num interlocutor para testar ideias e mantém a decisão consigo.

Aprendizagem

Aprendizagem de uma competência de folha de cálculo

Antes

Faz a análise com uma tabela dinâmica por mim.

Depois

Guia-me na criação de uma tabela dinâmica de vendas por região e mês, um passo de cada vez. Depois de cada passo, pergunta-me o que espero ver antes de mostrares o resultado.

A sua parte

Execute os passos por si na sua folha de cálculo. Da próxima vez, tente primeiro sem ajuda.

Porque funciona: Prever cada resultado antes de o ver ajuda a consolidar a competência.

Escrita

Redação de uma nota de estratégia

Antes

Escreve a nossa estratégia de marketing para o primeiro trimestre.

Depois

Aqui está a minha estrutura para a estratégia de marketing do primeiro trimestre: três prioridades e porquê. Questiona cada prioridade, sugere o que falta e indica onde sou vago.

A sua parte

Mantenha a estratégia nas suas mãos. Use as objeções para a aperfeiçoar e escreva a versão final por si.

Porque funciona: Termina com uma estratégia sua, posta à prova antes de mais alguém a ver.

Evidências

  • Num inquérito a 319 trabalhadores do conhecimento, uma maior confiança na IA generativa estava associada a menos pensamento crítico declarado, e uma maior autoconfiança a mais. [Lee et al., CHI 2025]
  • Nas colonoscopias feitas sem IA, a taxa de deteção de adenomas em quatro centros caiu de 28,4% para 22,4% após a introdução da assistência por IA. [Budzyń et al., Lancet G&H]
  • A Federal Aviation Administration dos EUA incentiva as companhias aéreas a promover o voo manual quando adequado, para conservar competências que a automatização não exercita. [FAA]
  • Nos termos do Regulamento da IA da UE, as organizações que fornecem ou utilizam sistemas de IA têm de tomar medidas para promover a literacia em IA do seu pessoal. [AI Omnibus]
  • Funcionários públicos britânicos disseram poupar, em média, 26 minutos por dia com um assistente de IA, e uma avaliação departamental concluiu que os ganhos variavam consoante a tarefa. [GDS] [DBT]

Estudos de caso e cenários

Prática em equipa

Reserve tempo para as pessoas praticarem as competências essenciais e acompanhe o trabalho com IA dos colegas menos experientes com uma breve conversa de revisão: o que pediu, o que alterou e o que faria de maneira diferente?

Ferramenta de equipaCarta de equipa para a IA

Fontes

Estas fontes sustentam os factos desta página. Explicamos o que se pode concluir de cada uma e quais são os seus limites. As recomendações são nossas. Ver todas as fontes que utilizamos.

  1. The Impact of Generative AI on Critical Thinking: Self-Reported Reductions in Cognitive Effort and Confidence Effects From a Survey of Knowledge Workers Carnegie Mellon University and Microsoft Research (CHI 2025) · 25 de abril de 2025 · Investigação com revisão por pares Num inquérito a 319 trabalhadores do conhecimento que partilharam 936 exemplos, uma maior confiança na IA generativa estava associada a menos pensamento crítico declarado, e uma maior autoconfiança a mais. Limites: Dados declarados pelos participantes e desenho transversal: mostra uma associação, não uma perda de competências medida.
  2. Endoscopist deskilling risk after exposure to artificial intelligence in colonoscopy: a multicentre, observational study The Lancet Gastroenterology & Hepatology · 12 de agosto de 2025 · Investigação com revisão por pares Em quatro centros, a taxa de deteção de adenomas nas colonoscopias feitas sem IA caiu de 28,4% para 22,4% após a introdução da assistência por IA. Limites: Desenho observacional de antes e depois, descrito pela universidade dos autores como gerador de hipóteses. Foi publicada uma correção em setembro de 2025.
  3. Safety Alert for Operators 13002: Manual Flight Operations US Federal Aviation Administration · 4 de janeiro de 2013 · Recomendação de segurança Incentiva as companhias aéreas a promover o voo manual quando adequado, porque o uso contínuo da automatização não reforça as competências de voo manual. Limites: Recomendação para transportadoras aéreas dos EUA. Usamo-la como analogia.
  4. Regulation (EU) 2026/1744 (AI Omnibus) European Union, Official Journal · Adotado em 8 de julho de 2026; em vigor desde 27 de julho de 2026 · Lei Altera o Regulamento da IA: mantém o dever de literacia em IA dos fornecedores e responsáveis pela implantação sem exigir que garantam um nível específico, adia a aplicação das obrigações relativas a sistemas de risco elevado para 2 de dezembro de 2027 (anexo III) e 2 de agosto de 2028 (anexo I), fixa em 2 de dezembro de 2026 o prazo para os sistemas generativos já no mercado passarem a marcar conteúdo sintético e acrescenta proibições de deepfakes íntimos não consentidos e material de abuso sexual de crianças a partir de 2 de dezembro de 2026. Limites: Um ato de alteração. Leia-o em conjunto com o texto consolidado do Regulamento da IA.
  5. Microsoft 365 Copilot Experiment: Cross-Government Findings Report UK Government Digital Service · 2 de junho de 2025 · Avaliação governamental 20 000 funcionários públicos usaram o assistente de outubro a dezembro de 2024 e disseram poupar, em média, 26 minutos por dia; 82% não queriam voltar atrás. A ferramenta era menos eficaz em trabalho complexo ou com nuances, e era necessária supervisão humana em todos os momentos. Limites: As poupanças de tempo são declaradas pelos participantes, a partir de 7115 respostas ao inquérito, sem grupo de controlo.
  6. Microsoft 365 Copilot pilot: DBT evaluation report UK Department for Business and Trade · 28 de agosto de 2025 · Avaliação governamental 72% dos utilizadores estavam satisfeitos. Nas tarefas observadas, os resumos de relatórios eram mais rápidos e melhores, enquanto a análise de folhas de cálculo era mais lenta e menos rigorosa. Não encontrou provas de que o tempo poupado aumentasse a produtividade. Limites: A taxa de resposta foi de 32%. As amostras das tarefas observadas eram pequenas e faltavam dados de referência para comparar o desempenho antes e depois.

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Founderz (2026). Princípio 5: Critério próprio e competências. Norma RUAI, edição de 2026. Desenvolvida pela Founderz em colaboração com a Microsoft. https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/principles/independent-judgment

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