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Founderz: inicio de la Guía de uso responsable de la IA

en colaboración con Microsoft

Principio 05 · Mientras trabajas · Pensamiento crítico

Criterio propio y habilidades

Las personas se forman su propia opinión antes de apoyarse en la IA y siguen practicando las habilidades de las que depende su trabajo.

Pregunta clave

¿Qué pienso yo?

Qué aporta

Ejercitas el criterio que necesitarás para revisar el trabajo de la IA.

Contexto

Antes de pedir una recomendación a un asistente, escribe lo que piensas. Tendrás una respuesta propia que comparar con su propuesta. En una encuesta de la Universidad Carnegie Mellon y Microsoft Research a 319 profesionales del conocimiento, quienes más confiaban en la IA para una tarea decían ejercer menos su pensamiento crítico. Quienes más confiaban en su propia capacidad decían ejercerlo más.

Bastan tres líneas. Cuando las respuestas difieran, examina las razones de cada una y anota lo que aprendes.

Conservación de las habilidades

Las habilidades pueden deteriorarse cuando una máquina hace el trabajo. En 2013, la Federal Aviation Administration de Estados Unidos animó a las aerolíneas a fomentar el vuelo manual cuando resultara adecuado, porque el uso continuado de sistemas automáticos no permite ejercitar las destrezas de pilotaje manual.

En cuatro centros de endoscopia de Polonia, la tasa de detección de adenomas en las colonoscopias que los médicos realizaron sin IA bajó del 28,4 % al 22,4 % en los meses posteriores a la introducción de asistencia con IA. La universidad de los autores presenta este hallazgo observacional como una cuestión que requiere más investigación. En tu trabajo, reserva tiempo para practicar las tareas que tendrás que seguir haciendo sin ayuda.

Tareas en las que ayuda la IA

Cuando 20 000 empleados públicos del Reino Unido probaron un asistente de IA en su software de oficina, declararon ahorrar una media de 26 minutos al día, y el 82 % no quería volver a trabajar sin él. En una evaluación más pequeña en uno de los departamentos, los participantes tardaron menos en resumir informes y los resúmenes mejoraron. En cambio, dedicaron más tiempo a analizar hojas de cálculo y sus análisis fueron menos precisos. Prueba la IA con tus tareas reales, quédate con lo que funciona y mídelo. Encontrarás los detalles en el caso práctico.

Prácticas recomendadas

  1. 01Escribe primero tu respuesta o esquema, aunque solo sean tres líneas, y después compara.
  2. 02Además de encargarle el trabajo, pide a la IA que explique su respuesta y te haga preguntas para comprobar lo que sabes.
  3. 03Haz de vez en cuando las tareas esenciales de tu puesto sin IA.
  4. 04Fíjate en cuándo aceptas respuestas que no sabrías valorar por tu cuenta y aprende lo necesario para valorarlas.
  5. 05Usa la IA donde aporte. Algunas tareas se hacen más rápido, con menos coste o mejor sin ella.

Ejemplos de prompts

Compara los dos prompts y fíjate en el paso que tienes que dar tú.

Decisiones y planes

Fijación de un precio

Antes

¿Qué precio debemos fijar para el nuevo producto?

Después

Creo que el precio adecuado son 49 € al mes. Me baso en estos datos [datos] y este es mi razonamiento: [tu razonamiento]. ¿Cuál es el punto más débil de mi argumento? ¿Qué estoy pasando por alto?

Tu parte

Decide y anota lo que te haya hecho cambiar de opinión.

Por qué funciona: Si partes de tu propia estimación, puedes contrastarla con la IA y decidir con tu propio criterio.

Aprendizaje

Aprendizaje de una técnica con hojas de cálculo

Antes

Hazme el análisis con una tabla dinámica.

Después

Guíame paso a paso para crear una tabla dinámica de ventas por región y mes. Después de cada paso, pregúntame qué espero ver antes de mostrarme el resultado.

Tu parte

Sigue tú los pasos en tu propia hoja de cálculo. La próxima vez, inténtalo primero sin ayuda.

Por qué funciona: Predecir cada resultado antes de verlo ayuda a afianzar lo aprendido.

Redacción

Borrador de una nota de estrategia

Antes

Redacta nuestra estrategia de marketing del primer trimestre.

Después

Este es mi esquema para nuestra estrategia de marketing del primer trimestre: tres prioridades y sus motivos. Cuestiona cada prioridad, sugiere qué falta y señala dónde soy impreciso.

Tu parte

Mantén la estrategia en tus manos. Utiliza las objeciones para afinarla y redacta tú la versión final.

Por qué funciona: Obtienes tu propia estrategia, contrastada antes de que nadie más la vea.

Qué dicen las fuentes

  • En una encuesta a 319 profesionales del conocimiento, quienes más confiaban en la IA generativa decían aplicar menos el pensamiento crítico. Quienes más confiaban en su propia capacidad decían aplicarlo más. [Lee et al., CHI 2025]
  • En las colonoscopias realizadas sin IA, la tasa de detección de adenomas en cuatro centros bajó del 28,4 % al 22,4 % después de introducir la asistencia con IA. [Budzyń et al., Lancet G&H]
  • La Federal Aviation Administration de Estados Unidos anima a las aerolíneas a fomentar el vuelo manual cuando sea adecuado para conservar las habilidades que la automatización no ejercita. [FAA]
  • Según el Reglamento de IA de la UE, las organizaciones que proporcionan o utilizan sistemas de IA deben tomar medidas para favorecer la alfabetización en IA de su personal. [AI Omnibus]
  • Los empleados públicos del Reino Unido declararon ahorrar una media de 26 minutos al día con un asistente de IA, y una evaluación departamental encontró que las mejoras variaban según la tarea. [GDS] [DBT]

Casos prácticos y situaciones de trabajo

Práctica en equipo

Reserva tiempo para que tu equipo practique las habilidades esenciales. Cuando alguien con menos experiencia trabaje con IA, dedica unos minutos a repasar la tarea con esa persona. ¿Qué le has pedido a la IA? ¿Qué has cambiado? ¿Qué harías de otra manera?

Herramienta para equiposAcuerdo de equipo sobre IA

Fuentes

Estas fuentes respaldan los hechos que se exponen en esta página. En cada caso explicamos qué demuestra la fuente y hasta dónde llega. Las recomendaciones son nuestras. Consultar todas las fuentes.

  1. The Impact of Generative AI on Critical Thinking: Self-Reported Reductions in Cognitive Effort and Confidence Effects From a Survey of Knowledge Workers Carnegie Mellon University and Microsoft Research (CHI 2025) · 25 de abril de 2025 · Investigación revisada por pares En una encuesta, 319 profesionales del conocimiento compartieron 936 ejemplos. Quienes confiaban más en la IA generativa dijeron aplicar menos el pensamiento crítico. Quienes confiaban más en su propio criterio dijeron aplicarlo más. Límites: La encuesta recogió lo que contaron los participantes en un momento concreto. Los resultados muestran una asociación. El estudio no midió la pérdida de habilidades.
  2. Endoscopist deskilling risk after exposure to artificial intelligence in colonoscopy: a multicentre, observational study The Lancet Gastroenterology & Hepatology · 12 de agosto de 2025 · Investigación revisada por pares En cuatro centros, la tasa de detección de adenomas en colonoscopias realizadas sin IA bajó del 28,4 % al 22,4 % después de introducir la asistencia con IA. Límites: Es un estudio observacional que compara resultados antes y después de introducir la IA. Según la universidad de los autores, sirve para formular hipótesis. En septiembre de 2025 se publicó una corrección.
  3. Safety Alert for Operators 13002: Manual Flight Operations US Federal Aviation Administration · 4 de enero de 2013 · Recomendación de seguridad Anima a las aerolíneas a fomentar el vuelo manual cuando proceda, porque el uso continuo de la automatización no refuerza las habilidades de vuelo manual. Límites: Una recomendación para compañías aéreas estadounidenses. La utilizamos como analogía.
  4. Regulation (EU) 2026/1744 (AI Omnibus) European Union, Official Journal · Adoptado el 8 de julio de 2026; en vigor desde el 27 de julio de 2026 · Legislación Modifica el Reglamento de IA. Mantiene la obligación de proveedores y responsables del despliegue de fomentar la alfabetización en materia de IA, sin exigir que se garantice un nivel concreto. Aplaza la aplicación de las obligaciones para sistemas de alto riesgo hasta el 2 de diciembre de 2027 (anexo III) y el 2 de agosto de 2028 (anexo I). Los sistemas generativos ya comercializados tienen hasta el 2 de diciembre de 2026 para incorporar el marcado de contenido sintético. A partir de esa misma fecha se añaden prohibiciones relativas a las ultrasuplantaciones íntimas no consentidas y al material de abuso sexual infantil. Límites: Es una norma modificativa. Debe leerse junto con el texto consolidado del Reglamento de IA.
  5. Microsoft 365 Copilot Experiment: Cross-Government Findings Report UK Government Digital Service · 2 de junio de 2025 · Evaluación gubernamental Entre octubre y diciembre de 2024, 20 000 empleados públicos utilizaron el asistente. Los encuestados declararon un ahorro medio de 26 minutos al día y el 82 % prefería seguir utilizándolo. La herramienta funcionaba peor en tareas complejas o que exigían captar matices. La supervisión humana fue necesaria en todo momento. Límites: El ahorro de tiempo lo declararon los participantes en 7115 respuestas a la encuesta, sin grupo de control.
  6. Microsoft 365 Copilot pilot: DBT evaluation report UK Department for Business and Trade · 28 de agosto de 2025 · Evaluación gubernamental El 72 % de los usuarios estaba satisfecho. En las tareas observadas, con la herramienta se resumían los informes más rápido y con mejores resultados. En cambio, el análisis de hojas de cálculo llevaba más tiempo y era menos preciso. La evaluación no encontró pruebas de que el ahorro de tiempo aumentara la productividad. Límites: Respondió el 32 % de los encuestados. Las muestras observadas eran pequeñas y faltaba una medición de referencia para comparar los resultados anteriores y posteriores al uso de la herramienta.

Cómo citar esta página

Founderz (2026). Principio 5: Criterio propio y habilidades. Estándar RUAI, edición de 2026. Desarrollado por Founderz en colaboración con Microsoft. https://responsibleai.founderz.com/es/toolkit/principles/independent-judgment

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