Verificação da IA proporcional às consequências

Contexto

A IA escreve com a mesma fluência quando está errada. Pode inventar uma referência, citar mal uma fonte, omitir uma condição ou transformar «previsto para sexta-feira» em «garantido». O NIST chama à parte inventada confabulação: conteúdo falso apresentado com confiança, por vezes com citações inventadas que o fazem parecer fundamentado. Relatórios longos tornam estes erros mais difíceis de detetar, e eles já chegaram a clientes e tribunais.

Não pode verificar tudo, por isso adapte a profundidade da verificação ao custo de um erro.

Níveis de verificação

Nível	Para	O que fazer
Leitura rápida	Rascunhos internos, ideias, notas pessoais	Leia tudo. Responde à pergunta que fez?
Verificações pontuais	Tudo o que partilha com colegas	Verifique os nomes, datas, valores e afirmações mais importantes.
Verificação completa	Tudo o que é publicado, assinado, enviado a um cliente ou usado para decidir	Abra cada fonte, refaça os cálculos, confirme citações e datas e peça a outra pessoa que reveja o trabalho quando um erro puder ter consequências graves.

Verificação das fontes

Abra a fonte citada e encontre a passagem que sustenta a afirmação. Verifique a data e se se aplica ao seu país e mercado. Uma segunda IA pode ter os mesmos pontos cegos da primeira, pelo que a sua concordância não substitui a abertura da fonte.

Ferramentas especializadas reduzem os erros sem os eliminar. Um estudo de Stanford publicado em 2025 concluiu que algumas das principais ferramentas de pesquisa jurídica com IA ainda alucinavam em 17% a 33% das perguntas de teste. Até setembro de 2026, uma base de dados pública tinha registado mais de 2000 decisões de tribunais judiciais e de outros órgãos de decisão envolvendo conteúdo inventado por IA, sobretudo citações falsas.

Verificação de pedidos e identidades

Um rosto, voz ou estilo de escrita familiar pode ser convincente mesmo quando alguém o imitou com IA. No início de 2024, um trabalhador de Hong Kong transferiu cerca de 200 milhões de HK$ após uma videochamada em que os restantes participantes, incluindo o diretor financeiro, eram falsos. Leia o estudo de caso.

Trate qualquer pedido invulgar de dinheiro, credenciais ou dados confidenciais como não verificado até o confirmar por outro meio de contacto, por sua iniciativa: ligue para um número que já tem ou vá à secretária da pessoa. Tanto o FBI como o instituto nacional de cibersegurança de Espanha recomendam esta prática.

Práticas

01Adapte o nível de verificação às consequências: leitura rápida, verificações pontuais ou verificação completa.
02Abra a fonte e encontre a passagem que sustenta a afirmação.
03Refaça os cálculos importantes.
04Verifique a data e o local: a informação é atual e adequada ao seu país e mercado?
05Confirme pedidos invulgares de dinheiro, credenciais ou dados por outro meio de contacto, por sua iniciativa.

Exemplos de prompts

Compare os dois prompts e veja que passo precisa de dar por si.

Pesquisa

Escrita com estatísticas

Antes

Escreve um parágrafo sobre o crescimento do mercado europeu de IA, com estatísticas.

Depois

Usando apenas os três relatórios em anexo, escreve um parágrafo sobre o mercado europeu de IA. Depois de cada número, indica o relatório e a página. Lista qualquer afirmação que não consigas sustentar.

A sua parte

Verifique cada número na respetiva página. Retire os números que não conseguir encontrar.

Porque funciona: O título do relatório e o número da página junto de cada estatística permitem verificá-la no original.

Contratos e políticas

Resumo de um regulamento

Antes

Resume as novas regras da UE sobre chatbots de IA.

Depois

Resume o artigo 50.º do Regulamento da IA da UE a partir do texto oficial em anexo, em português claro. Cita a frase que sustenta cada ponto e assinala tudo o que dependa de datas ou exceções.

A sua parte

Verifique cada frase citada no texto oficial e consulte a equipa jurídica antes de agir com base nela.

Porque funciona: As citações ligam cada ponto ao texto e as indicações mostram onde os pormenores importam.

Dados e números

Comparação de orçamentos

Antes

Qual é o custo total dos três orçamentos?

Depois

Extrai o preço, a quantidade e quaisquer encargos adicionais de cada um dos três orçamentos em anexo para uma tabela, com a página de cada valor. Depois soma-os e mostra o cálculo.

A sua parte

Verifique cada valor na respetiva página e refaça o total por si. Procure encargos escondidos nas condições.

Porque funciona: As referências de página permitem verificar os valores no orçamento de cada fornecedor. Somá-los por si dá-lhe uma verificação independente do total.

Evidências

O NIST define confabulação como conteúdo falso apresentado com confiança, por vezes com raciocínios ou citações inventados que o fazem parecer fundamentado. [NIST AI 600-1]
Num estudo de Stanford com revisão por pares, algumas das principais ferramentas de pesquisa jurídica com IA alucinaram em 17% a 33% de 202 perguntas de teste. [Magesh et al., Stanford]
Até 23 de setembro de 2026, uma base de dados pública listava 2077 decisões em que tribunais concluíram, ou deram a entender, que uma parte se tinha apoiado em conteúdo inventado por IA. [Base de dados de Charlotin]
A própria Microsoft explica na documentação que não pode garantir que as respostas da IA generativa sejam 100% factualmente corretas e que os utilizadores devem usar o seu critério ao rever os resultados antes de os enviar a outros. [Microsoft Learn]
O FBI recomenda desligar e voltar a ligar para um número obtido de forma independente. O INCIBE de Espanha recomenda nunca autorizar pagamentos por telefone e exigir mais de um aprovador para pagamentos elevados. [FBI] [INCIBE]

Estudos de caso e cenários

Prática em equipa

Acorde que resultados recebem uma leitura rápida, verificações pontuais ou verificação completa, para que todos verifiquem de forma proporcional.

Ferramenta de equipaNíveis de verificação

Fontes

Estas fontes sustentam os factos desta página. Explicamos o que se pode concluir de cada uma e quais são os seus limites. As recomendações são nossas. Ver todas as fontes que utilizamos.

Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile (NIST AI 600-1) US National Institute of Standards and Technology · 26 de julho de 2024 · Quadro voluntário Lista doze riscos da IA generativa, incluindo confabulação (conteúdo falso apresentado com confiança, por vezes com citações inventadas) e a configuração da interação entre pessoas e IA, que abrange o viés de automatização e a dependência excessiva. Limites: Voluntário. Foi emitido ao abrigo de uma ordem executiva entretanto revogada, e o quadro mais amplo está em revisão.
Hallucination-Free? Assessing the Reliability of Leading AI Legal Research Tools Journal of Empirical Legal Studies (Stanford RegLab and HAI researchers) · 23 de abril de 2025 · Investigação com revisão por pares Em 202 perguntas jurídicas, algumas das principais ferramentas de pesquisa jurídica com IA alucinaram em 17% a 33% das perguntas, e um modelo de uso geral em 43%. Limites: Um retrato de ferramentas testadas em 2024. As ferramentas mudaram entretanto.
AI Hallucination Cases database Damien Charlotin · Atualizada continuamente (2077 casos em 23 de setembro de 2026) · Base de dados de investigação Lista decisões em que um tribunal concluiu, ou deu a entender, que uma parte se apoiou em conteúdo inventado por IA, sobretudo citações falsas: 2077 até 23 de setembro de 2026, das quais 1428 nos Estados Unidos. Limites: Mantida por uma só pessoa. Exclui casos em que esse recurso foi apenas alegado.
Data, privacy, and security for Microsoft Copilot Microsoft · Atualizado em 18 de agosto de 2026 · Documentação do produto Afirma que o Copilot só apresenta dados da organização para os quais o utilizador tem, pelo menos, permissão de visualização; que os prompts, respostas e dados acedidos através do Microsoft Graph não são usados para treinar modelos de base; e que não há garantia de que as respostas geradas sejam 100% factualmente corretas, pelo que os utilizadores devem usar o seu critério antes de enviar os resultados a outros. Limites: Aplica-se apenas a esse produto e às suas condições comerciais.
Criminals Use Generative Artificial Intelligence to Facilitate Financial Fraud (I-120324-PSA) FBI Internet Crime Complaint Center · 3 de dezembro de 2024 · Aviso de serviço público Alerta que os criminosos usam vozes, imagens e vídeo gerados por IA para se fazerem passar por outras pessoas e recomenda desligar e voltar a ligar para um número obtido de forma independente. Limites: Dirigido aos consumidores dos EUA.
Suplantación del CEO utilizando la técnica de inteligencia artificial deepvoice INCIBE, Spain’s national cybersecurity institute · 9 de janeiro de 2024 · Nota de caso oficial (em espanhol) Descreve uma empresa que pagou a um burlão após uma chamada com a voz do seu diretor executivo clonada por IA; recomenda confirmar por um canal onde se saiba com quem se fala, nunca autorizar pagamentos por telefone e exigir mais de um aprovador para pagamentos elevados. Limites: Um caso anonimizado de uma linha de apoio.

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Founderz (2026). Princípio 7: Verificação proporcional às consequências. Norma RUAI, edição de 2026. Desenvolvida pela Founderz em colaboração com a Microsoft. https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/principles/proportionate-verification

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