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Founderz: início do Guia de utilização responsável da IA

em colaboração com Microsoft

Princípio 08 · Antes de partilhar · Respeito pelo leitor

Qualidade do trabalho com IA

O trabalho feito com IA é revisto a pensar no leitor antes de ser partilhado: a ideia principal primeiro, apenas a extensão necessária e com o critério próprio do autor.

Pergunta essencial

Gostaria de receber isto?

Benefício

Os seus colegas conseguem agir com base numa mensagem sem terem de perguntar o que queria dizer.

Contexto

Antes de encaminhar um rascunho, pergunte o que o leitor precisa de fazer a seguir. Quem recebe seis páginas de notas de reunião pode ter de ler as seis para encontrar o seu prazo. Investigadores do Social Media Lab de Stanford e da BetterUp chamam a isto workslop: trabalho gerado por IA que parece cuidado, mas não tem o conteúdo necessário para fazer uma tarefa avançar. No seu inquérito de 2025 a 1150 trabalhadores dos EUA, 40% disseram ter recebido trabalho deste tipo no mês anterior, e cada caso levou, em média, quase duas horas a resolver.

Comece pela decisão de que precisa, acrescente a sua perspetiva e corte o que o leitor pode dispensar.

Escrita a pensar no leitor

Escreva para quem vai ler: a sua língua, os seus conhecimentos e o que precisa de fazer a seguir. Um assistente pode tornar uma política densa mais clara, transformar uma transcrição em notas legíveis ou um gráfico em texto alternativo para quem não o pode ver, e pode preparar um resumo para quem lê o seu trabalho numa segunda língua. Verifique o resultado como verificaria qualquer rascunho, em especial nomes, números e quaisquer promessas.

Notas de reunião feitas por IA

Os colegas podem usar um resumo de IA como registo do que acordaram. Compare as decisões, os responsáveis e os prazos com o que foi dito. Uma data provisória registada como compromisso firme pode causar mais problemas do que a ausência de notas.

Práticas

  1. 01Comece pela ideia principal e depois apresente os pormenores.
  2. 02Reduza o texto ao que o leitor precisa. Geralmente é mais curto do que o primeiro rascunho da IA.
  3. 03Acrescente o que só pode vir de si: a sua avaliação, o contexto e a decisão de que precisa.
  4. 04Compare as notas de reunião da IA com o que foi realmente dito antes de as partilhar.
  5. 05Indique que partes ainda precisam de verificação, para que ninguém confunda um rascunho com uma decisão.

Exemplos de prompts

Compare os dois prompts e veja que passo precisa de dar por si.

Escrita

Resumo de um relatório longo

Antes

O resultado enviado diretamente à equipa comercial, uma página inteira:

Resume este relatório de 40 páginas.

Depois

Resume este relatório para a equipa comercial em cinco pontos: o que mudou, o que significa para os nossos negócios do quarto trimestre e uma ação. Máximo de 120 palavras.

A sua parte

Leia o resumo do próprio relatório, compare os cinco pontos com ele e acrescente uma linha com a sua perspetiva.

Porque funciona: Indicar o leitor, a finalidade e a extensão permite obter um resumo que as pessoas vão usar.

Reuniões

Partilha de notas de reunião

Antes

Resume a transcrição da reunião.

Depois

A partir desta transcrição, lista apenas as decisões, as ações com responsáveis e prazos tal como foram enunciados e as perguntas em aberto. Identifica tudo o que foi dito como possibilidade, sem o apresentar como decisão.

A sua parte

Compare cada decisão e prazo com o que foi dito, corrija a atribuição das falas e envie com uma linha a pedir correções.

Porque funciona: Separar decisões de possibilidades impede que uma data provisória se torne uma promessa.

Clientes

Resposta a uma reclamação

Antes

Escreve uma resposta a esta reclamação.

Depois

Escreve uma resposta com menos de 120 palavras a esta reclamação. Reconhece o problema numa frase, diz o que vamos fazer e até quando (processar o reembolso no prazo de cinco dias úteis) e indica o nome de uma pessoa de contacto.

A sua parte

Verifique se pode cumprir a promessa e adapte o texto à sua voz.

Porque funciona: O cliente sabe quando esperar o reembolso e quem contactar se não chegar.

Evidências

  • Num inquérito de 2025 a 1150 trabalhadores a tempo inteiro dos EUA, 40% tinham recebido workslop no mês anterior, e cada caso levou, em média, 1 hora e 56 minutos a resolver. [Harvard Business Review]
  • Numa avaliação do governo britânico, as pessoas que usavam um assistente de IA produziram resumos de relatórios mais depressa e com melhor qualidade. [DBT]

Estudos de caso e cenários

Prática em equipa

Acorde normas simples: resumo primeiro, um limite de extensão para mensagens habituais e uma indicação clara nos rascunhos que ainda precisam de revisão. Registe-as na carta de equipa.

Ferramenta de equipaCarta de equipa para a IA

Fontes

Estas fontes sustentam os factos desta página. Explicamos o que se pode concluir de cada uma e quais são os seus limites. As recomendações são nossas. Ver todas as fontes que utilizamos.

  1. AI-Generated “Workslop” Is Destroying Productivity Harvard Business Review (Stanford Social Media Lab and BetterUp researchers) · 22 de setembro de 2025 · Investigação por inquérito Define workslop. De 1150 trabalhadores a tempo inteiro dos EUA, 40% receberam-no no mês anterior, e cada caso levou, em média, 1 hora e 56 minutos a resolver. Limites: Dados declarados pelos participantes, apenas dos EUA e sem revisão por pares. O método do inquérito não é totalmente descrito, e a BetterUp vende serviços de coaching.
  2. Microsoft 365 Copilot pilot: DBT evaluation report UK Department for Business and Trade · 28 de agosto de 2025 · Avaliação governamental 72% dos utilizadores estavam satisfeitos. Nas tarefas observadas, os resumos de relatórios eram mais rápidos e melhores, enquanto a análise de folhas de cálculo era mais lenta e menos rigorosa. Não encontrou provas de que o tempo poupado aumentasse a produtividade. Limites: A taxa de resposta foi de 32%. As amostras das tarefas observadas eram pequenas e faltavam dados de referência para comparar o desempenho antes e depois.

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Founderz (2026). Princípio 8: Qualidade do trabalho com IA. Norma RUAI, edição de 2026. Desenvolvida pela Founderz em colaboração com a Microsoft. https://responsibleai.founderz.com/pt/toolkit/principles/quality-of-ai-assisted-work

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