Ves al contingut
Founderz: inici de l’ús responsable de la IA

en col·laboració amb Microsoft

Principi 08 · Abans de compartir · Respecte per qui et llegeix

Qualitat de la feina feta amb IA

La feina feta amb IA s’edita pensant en qui la llegirà abans de compartir-la: la idea principal al començament, l’extensió necessària i el criteri propi de l’autor.

Pregunta clau

M’agradaria rebre això?

Benefici

Els companys poden actuar a partir d’un missatge sense haver-te de preguntar què volies dir.

Context

Abans de reenviar un esborrany, pregunta’t què necessita fer a continuació qui el llegirà. Qui rep sis pàgines de notes d’una reunió pot haver de llegir-les totes per trobar-hi el seu termini. Els investigadors del Social Media Lab de Stanford i de BetterUp en diuen workslop: feina generada amb IA que sembla acurada però no té prou substància per fer avançar una tasca. En la seva enquesta de 2025 a 1.150 empleats dels Estats Units, el 40 % va dir que n’havia rebut l’últim mes, i cada cas els va exigir gairebé dues hores de mitjana per resoldre’l.

Comença per la decisió que necessites, afegeix-hi el teu punt de vista i elimina el que el lector no necessiti.

Redacció pensada per a qui et llegeix

Escriu pensant en la persona que ho llegirà: la seva llengua, els seus coneixements i què necessita fer després. Un assistent pot convertir una política densa en llenguatge planer, una transcripció en notes entenedores o un gràfic en text alternatiu per a qui no el pot veure. També pot redactar un resum per a algú que llegeix la teva feina en una segona llengua. Comprova el resultat com comprovaries qualsevol esborrany, sobretot els noms, les xifres i qualsevol compromís.

Notes de reunió fetes amb IA

Els companys poden fer servir un resum d’IA com a registre del que han acordat. Comprova les decisions, els responsables i els terminis amb el que es va dir. Una data provisional registrada com un compromís ferm pot causar més problemes que no tenir notes.

Pràctiques

  1. 01Comença per la idea principal i després dona’n els detalls.
  2. 02Redueix el text al que necessita qui et llegeix. Normalment és més curt que el primer esborrany de la IA.
  3. 03Afegeix-hi el que només tu saps: el teu criteri, el context i la decisió que necessites.
  4. 04Comprova les notes de reunió de la IA amb el que es va dir realment abans de compartir-les.
  5. 05Indica quines parts encara s’han de comprovar perquè ningú confongui un esborrany amb una decisió.

Exemples de prompts

Compara els dos prompts i comprova quin pas has de fer tu.

Redacció

Resum d’un informe llarg

Abans

El resultat enviat directament a l’equip de vendes, tota una pàgina:

Resumeix aquest informe de 40 pàgines.

Després

Resumeix aquest informe per al nostre equip de vendes en cinc punts: què ha canviat, què implica per a les operacions del quart trimestre i una acció. Màxim 120 paraules.

La teva part

Llegeix el resum del mateix informe, contrasta-hi els cinc punts i afegeix una línia amb el teu punt de vista.

Per què funciona: Indicar qui ho llegirà, la finalitat i l’extensió dona un resum que la gent farà servir.

Reunions

Distribució de les notes d’una reunió

Abans

Resumeix la transcripció de la reunió.

Després

A partir d’aquesta transcripció, enumera només les decisions, les accions amb els responsables i terminis tal com es van dir i les preguntes obertes. Marca tot el que es va plantejar com a possibilitat, no com a decisió.

La teva part

Comprova cada decisió i termini amb el que es va dir, corregeix qui va dir què i després envia-ho amb una línia que demani correccions.

Per què funciona: Separar les decisions de les possibilitats evita que una data provisional es converteixi en una promesa.

Clients

Resposta a una reclamació

Abans

Escriu una resposta a aquesta reclamació.

Després

Escriu una resposta de menys de 120 paraules a aquesta reclamació. Reconeix el problema en una frase, digues què farem i quan (reemborsament tramitat en un termini de cinc dies laborables) i indica el nom d’una persona de contacte.

La teva part

Comprova que puguis complir la promesa i escriu la resposta amb les teves paraules.

Per què funciona: El client sap quan pot esperar el reemborsament i amb qui contactar si no arriba.

Evidència

  • En una enquesta de 2025 a 1.150 empleats a temps complet dels Estats Units, el 40 % havia rebut workslop l’últim mes, i cada cas els va exigir una mitjana d’1 hora i 56 minuts per resoldre’l. [Harvard Business Review]
  • En una avaluació del govern del Regne Unit, les persones que utilitzaven un assistent d’IA van fer resums d’informes més ràpidament i amb més qualitat. [DBT]

Casos pràctics i situacions

Pràctica d’equip

Acordeu normes senzilles: resum al començament, un límit d’extensió per als missatges habituals i una indicació clara als esborranys que encara necessiten revisió. Incorporeu-les a l’acord d’equip.

Eina per a equipsAcord d’equip sobre la IA

Fonts

Aquestes fonts sustenten els fets d’aquesta pàgina. Expliquem què acredita cadascuna i fins on arriba l’evidència. Les recomanacions són nostres. Consulta totes les fonts que fem servir.

  1. AI-Generated “Workslop” Is Destroying Productivity Harvard Business Review (Stanford Social Media Lab and BetterUp researchers) · 22 de setembre de 2025 · Recerca mitjançant enquesta Defineix el workslop. De 1.150 empleats a temps complet dels Estats Units, el 40 % n’havia rebut l’últim mes, i cada cas els va exigir una mitjana d’1 hora i 56 minuts per resoldre’l. Límits: Es basa en respostes dels participants, només als Estats Units, i no ha estat revisada per experts. El mètode de l’enquesta no es descriu completament, i BetterUp ven serveis d’acompanyament professional.
  2. Microsoft 365 Copilot pilot: DBT evaluation report UK Department for Business and Trade · 28 d’agost de 2025 · Avaluació governamental El 72 % dels usuaris estaven satisfets. En les tasques observades, els participants feien els resums d’informes més de pressa i amb més qualitat, mentre que l’anàlisi de fulls de càlcul era més lenta i menys precisa. No va trobar evidència que el temps estalviat augmentés la productivitat. Límits: Taxa de resposta del 32 %, mostres observades petites i cap referència de comparació d’abans i després.

Cita aquesta pàgina

Founderz (2026). Principi 8: Qualitat de la feina feta amb IA. L’Estàndard RUAI, edició de 2026. Desenvolupat per Founderz en col·laboració amb Microsoft. https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/principles/quality-of-ai-assisted-work

Sota la llicència CC BY 4.0: comparteix i adapta amb atribució.