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Founderz: inicio de la Guía de uso responsable de la IA

en colaboración con Microsoft

Principio 08 · Antes de compartir · Respeto por quien te lee

Calidad del trabajo realizado con IA

Antes de compartir un trabajo realizado con IA, se revisa pensando en quien lo leerá. Lo principal va al principio, se conserva solo el detalle necesario y quien lo firma aporta su propio criterio.

Pregunta clave

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Qué aporta

Tus compañeros pueden actuar a partir de un mensaje sin tener que preguntarte qué querías decir.

Contexto

Antes de reenviar un borrador, pregúntate qué necesita hacer después quien lo recibe. Alguien que recibe seis páginas de notas de una reunión quizá tenga que leerlas enteras para encontrar su fecha de entrega. Los investigadores del Social Media Lab de Stanford y de BetterUp lo llaman workslop: trabajo generado por IA que parece bien acabado, pero carece del contenido necesario para avanzar en una tarea. En su encuesta de 2025 a 1150 empleados de Estados Unidos, el 40 % dijo haber recibido algún trabajo así en el último mes, y resolver cada caso les llevó una media de casi dos horas.

Empieza por la decisión que necesitas, añade tu propia opinión y elimina lo que tu lector puede ahorrarse.

Redacción para quien te lee

Al escribir, ten en cuenta el idioma de quien te lee, lo que sabe del tema y lo que necesita hacer después. Un asistente puede convertir una política densa en un texto claro, una transcripción en notas legibles o un gráfico en texto alternativo para quienes no puedan verlo. También puede preparar un resumen para alguien que lee tu trabajo en un segundo idioma. Revisa el resultado como revisarías cualquier borrador, sobre todo los nombres, las cifras y cualquier compromiso.

Notas de reuniones generadas por IA

Tus compañeros pueden usar un resumen de IA como registro de lo que acordaron. Contrasta las decisiones, los responsables y los plazos con lo que se dijo. Una fecha provisional anotada como compromiso firme puede causar más problemas que no tener notas.

Prácticas recomendadas

  1. 01Expón primero lo principal y después los detalles.
  2. 02Deja solo lo que necesita quien te lee. El texto suele quedar más corto que el primer borrador de la IA.
  3. 03Añade lo que solo tú sabes: tu criterio, el contexto y la decisión que necesitas.
  4. 04Contrasta las notas de reuniones generadas por IA con lo que realmente se dijo antes de compartirlas.
  5. 05Indica qué partes aún necesitan comprobación para que nadie confunda un borrador con una decisión.

Ejemplos de prompts

Compara los dos prompts y fíjate en el paso que tienes que dar tú.

Redacción

Resumen de un informe largo

Antes

El equipo comercial recibe directamente la página entera que ha redactado la IA:

Resume este informe de 40 páginas.

Después

Resume este informe para nuestro equipo comercial en cinco viñetas: qué ha cambiado, qué supone para nuestras operaciones del cuarto trimestre y una acción. Máximo 120 palabras.

Tu parte

Lee el resumen del propio informe, contrasta con él los cinco puntos y añade una línea con tu opinión.

Por qué funciona: Si indicas para quién es el resumen, para qué lo necesita y cuánto debe ocupar, es más probable que el equipo lo utilice.

Reuniones

Notas de una reunión para compartir

Antes

Resume la transcripción de la reunión.

Después

A partir de esta transcripción, enumera únicamente las decisiones, las acciones con sus responsables y plazos tal como se han indicado, y las preguntas abiertas. Señala lo que se haya planteado como posibilidad y no como decisión.

Tu parte

Contrasta cada decisión y cada plazo con lo que se dijo en la reunión. Comprueba a quién atribuyes cada intervención, corrige los errores y envía las notas con una frase en la que pidas que te avisen si hay algo que corregir.

Por qué funciona: Separar las decisiones de las posibilidades evita que una fecha provisional se convierta en una promesa.

Clientes

Respuesta a una reclamación

Antes

Escribe una respuesta a esta reclamación.

Después

Escribe una respuesta de menos de 120 palabras a esta reclamación. Reconoce el problema en una frase, explica qué haremos y para cuándo (reembolso tramitado en un plazo de cinco días laborables) e indica el nombre de una persona de contacto.

Tu parte

Comprueba que puedes cumplir la promesa y adapta el texto a tu forma de expresarte.

Por qué funciona: El cliente sabe cuándo esperar el reembolso y con quién contactar si no llega.

Qué dicen las fuentes

  • En una encuesta de 2025 a 1150 empleados de Estados Unidos a jornada completa, el 40 % había recibido workslop en el último mes, y resolver cada caso llevó una media de 1 hora y 56 minutos. [Harvard Business Review]
  • En una evaluación del Gobierno del Reino Unido, quienes usaron un asistente de IA tardaron menos en resumir los informes y obtuvieron resúmenes de mayor calidad. [DBT]

Casos prácticos y situaciones de trabajo

Práctica en equipo

Acordad unas normas sencillas: resumen al principio, un límite de extensión para los mensajes habituales y una indicación clara en los borradores pendientes de revisión. Incluidlas en vuestro acuerdo de equipo.

Herramienta para equiposAcuerdo de equipo sobre IA

Fuentes

Estas fuentes respaldan los hechos que se exponen en esta página. En cada caso explicamos qué demuestra la fuente y hasta dónde llega. Las recomendaciones son nuestras. Consultar todas las fuentes.

  1. AI-Generated “Workslop” Is Destroying Productivity Harvard Business Review (Stanford Social Media Lab and BetterUp researchers) · 22 de septiembre de 2025 · Investigación mediante encuesta Define el término workslop. De 1150 empleados a jornada completa en Estados Unidos, el 40 % dijo haber recibido este tipo de trabajo en el último mes. Atender cada caso llevó una media de 1 hora y 56 minutos. Límites: Datos declarados por los participantes, solo de Estados Unidos y sin revisión por pares. El método de la encuesta no se describe por completo y BetterUp vende servicios de coaching.
  2. Microsoft 365 Copilot pilot: DBT evaluation report UK Department for Business and Trade · 28 de agosto de 2025 · Evaluación gubernamental El 72 % de los usuarios estaba satisfecho. En las tareas observadas, con la herramienta se resumían los informes más rápido y con mejores resultados. En cambio, el análisis de hojas de cálculo llevaba más tiempo y era menos preciso. La evaluación no encontró pruebas de que el ahorro de tiempo aumentara la productividad. Límites: Respondió el 32 % de los encuestados. Las muestras observadas eran pequeñas y faltaba una medición de referencia para comparar los resultados anteriores y posteriores al uso de la herramienta.

Cómo citar esta página

Founderz (2026). Principio 8: Calidad del trabajo realizado con IA. Estándar RUAI, edición de 2026. Desarrollado por Founderz en colaboración con Microsoft. https://responsibleai.founderz.com/es/toolkit/principles/quality-of-ai-assisted-work

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