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Principe 08 · Avant de partager · Respect du lecteur

Qualité du travail réalisé avec l’IA

Le travail réalisé avec l’IA est adapté à son lecteur avant partage : l’essentiel d’abord, une longueur limitée au nécessaire et le jugement personnel de son auteur.

Question clé

Aurais-je envie de recevoir cela ?

Bénéfice

Vos collègues peuvent agir à partir d’un message sans devoir vous demander ce que vous vouliez dire.

Contexte

Avant de transmettre un brouillon, demandez-vous ce que votre lecteur doit faire ensuite. Une personne qui reçoit six pages de compte rendu devra peut-être tout lire pour trouver son échéance. Les chercheurs du Social Media Lab de Stanford et de BetterUp appellent cela le workslop : du travail généré par l’IA qui semble soigné mais manque de substance pour faire avancer une tâche. Dans leur enquête de 2025 auprès de 1 150 salariés américains, 40 % déclaraient en avoir reçu au cours du mois précédent, chaque cas leur demandant en moyenne presque deux heures de traitement.

Commencez par la décision attendue, ajoutez votre avis et supprimez ce dont votre lecteur peut se passer.

Rédaction adaptée au lecteur

Écrivez pour la personne qui vous lira : sa langue, son expertise et ce qu’elle doit faire ensuite. Un assistant peut transformer une politique dense en texte clair, une transcription en notes lisibles ou un graphique en texte alternatif pour les personnes qui ne peuvent pas le voir. Il peut aussi rédiger un résumé pour quelqu’un qui lit votre travail dans une langue seconde. Vérifiez le résultat comme tout brouillon, surtout les noms, les chiffres et les engagements.

Comptes rendus de réunion par l’IA

Vos collègues peuvent prendre un résumé de l’IA comme la trace de ce qui a été convenu. Vérifiez les décisions, les responsables et les échéances à partir des propos tenus. Une date provisoire consignée comme un engagement ferme peut causer plus de problèmes que l’absence de notes.

Pratiques

  1. 01Commencez par l’essentiel, puis donnez les détails.
  2. 02Gardez ce dont votre lecteur a besoin. Le texte est généralement plus court que le premier brouillon de l’IA.
  3. 03Ajoutez ce que vous seul savez : votre jugement, le contexte et la décision attendue.
  4. 04Vérifiez les comptes rendus de l’IA à partir des propos réellement tenus avant de les partager.
  5. 05Précisez les parties encore à vérifier pour que personne ne confonde un brouillon avec une décision.

Exemples de prompts

Comparez les deux prompts et repérez l’étape que vous devez accomplir vous-même.

Rédaction

Résumé d’un long rapport

Avant

Le résultat envoyé directement à l’équipe commerciale, une page entière :

Résume ce rapport de 40 pages.

Après

Résume ce rapport pour notre équipe commerciale en cinq points : les changements, leurs conséquences pour nos contrats du quatrième trimestre et une action. Maximum 120 mots.

Ce qui vous revient

Lisez le résumé qui figure dans le rapport. Vérifiez qu’il confirme les cinq points et ajoutez une phrase pour donner votre avis.

Pourquoi cela fonctionne : Préciser le lecteur, l’objectif et la longueur produit un résumé que les personnes utiliseront.

Réunions

Partage d’un compte rendu

Avant

Résume la transcription de la réunion.

Après

À partir de cette transcription, liste uniquement les décisions, les actions avec leurs responsables et échéances tels qu’énoncés, et les questions ouvertes. Signale tout élément présenté comme une possibilité plutôt qu’une décision.

Ce qui vous revient

Vérifiez chaque décision et échéance à partir des propos tenus, corrigez l’attribution des paroles puis envoyez le compte rendu en demandant les corrections.

Pourquoi cela fonctionne : Distinguer décisions et possibilités évite qu’une date provisoire devienne une promesse.

Clients

Réponse à une réclamation

Avant

Rédige une réponse à cette réclamation.

Après

Rédige une réponse de moins de 120 mots à cette réclamation. Reconnais le problème en une phrase, indique notre action et son échéance (remboursement traité sous cinq jours ouvrés) et donne un contact nommé.

Ce qui vous revient

Vérifiez que la promesse est tenable et adaptez le texte à votre voix.

Pourquoi cela fonctionne : Le client sait dans quel délai il devrait recevoir son remboursement et à qui s’adresser si celui-ci tarde.

Éléments à l’appui

  • Dans une enquête de 2025 auprès de 1 150 salariés américains à temps plein, 40 % avaient reçu du workslop au cours du mois précédent. Chaque cas demandait en moyenne 1 heure et 56 minutes de traitement. [Harvard Business Review]
  • Dans une évaluation du gouvernement britannique, les participants qui utilisaient un assistant IA ont rédigé de meilleurs résumés de rapports en moins de temps. [DBT]

Études de cas et scénarios

Pratique d’équipe

Convenez de règles simples : résumé en premier, longueur maximale des messages courants et indication claire des brouillons encore à examiner. Inscrivez-les dans votre charte.

Outil d’équipeCharte d’équipe pour l’IA

Sources

Ces sources étayent les faits présentés sur cette page. Pour chacune, nous précisons ce qu’elle établit et les questions qu’elle laisse ouvertes. Les recommandations sont les nôtres. Voir toutes nos sources.

  1. AI-Generated “Workslop” Is Destroying Productivity Harvard Business Review (Stanford Social Media Lab and BetterUp researchers) · 22 septembre 2025 · Recherche par enquête Définit le workslop. Parmi 1 150 salariés américains à temps plein, 40 % en avaient reçu le mois précédent. Chaque cas demandait en moyenne 1 heure et 56 minutes de traitement. Limites : Données déclaratives, États-Unis uniquement, sans évaluation par les pairs. La méthode d’enquête n’est pas entièrement décrite et BetterUp vend des services de coaching.
  2. Microsoft 365 Copilot pilot: DBT evaluation report UK Department for Business and Trade · 28 août 2025 · Évaluation gouvernementale 72 % des utilisateurs étaient satisfaits. Dans les tâches observées, les participants résumaient les rapports plus vite et mieux, tandis que l’analyse de tableurs était plus lente et moins exacte. Aucun élément ne prouvait que le temps gagné augmentait la productivité. Limites : Taux de réponse de 32 %, petits échantillons observés et aucune mesure de référence avant/après.

Citer cette page

Founderz (2026). Principe 8 : Qualité du travail réalisé avec l’IA. Le Référentiel RUAI, édition 2026. Développé par Founderz en collaboration avec Microsoft. https://responsibleai.founderz.com/fr/toolkit/principles/quality-of-ai-assisted-work

Sous licence CC BY 4.0: partage et adaptation avec attribution.