Outil d’équipe · Modèle

Charte d’équipe pour l’IA

Une page qui consigne l’application des dix principes par votre équipe : outils approuvés, classification des données, points de contrôle, sources, agents et référent en cas de problème.

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Principes concernés

Les dix principes

Vue d’ensemble

Un nouveau collègue devrait pouvoir trouver quel outil utiliser pour un fichier client et qui approuve un remboursement. Consignez ces décisions d’équipe dans un langage clair. Limitez la charte à une ou deux pages, dans un endroit accessible à tous.

Le National Cyber Security Centre britannique conseille aux responsables de partager la responsabilité de la sécurité de l’IA dans toute l’organisation. Utilisez la charte pour préciser qui est responsable de chaque partie.

Feu tricolore des données

La plupart des équipes ont besoin d’un moyen simple de dire quelles informations peuvent aller dans quels outils. Un feu tricolore convient bien :

Vert : informations publiques, utilisables dans tout outil approuvé.
Orange : informations internes, uniquement dans les outils autorisés par votre organisation à les traiter.
Rouge : informations personnelles, confidentielles du client ou réglementées, uniquement dans les outils et processus autorisés à les traiter et dans la limite des besoins de la tâche.

Révision

Réexaminez la charte quand vous ajoutez un outil, un agent ou un nouveau type de données, après un incident ou un incident évité de justesse et au moins deux fois par an.

Le modèle

Chaque champ comprend des instructions et un exemple provenant d’une équipe fictive.

Exemple fictif : l’équipe d’accompagnement client de Lumen, un éditeur de logiciels fictif.

01Outils d’IA approuvés (principe 3): Listez les outils et comptes d’IA autorisés pour le travail et leurs usages permis. Incluez les assistants intégrés aux logiciels déjà utilisés.

Exemple fictif

L’assistant professionnel de Lumen, sous contrat d’entreprise, pour la rédaction, les résumés et la recherche. L’assistant intégré au CRM pour les notes sur les comptes clients. Aucun compte IA personnel pour les informations clients.
02Feu tricolore des données (principe 3): Précisez les types d’informations verts, orange et rouges pour votre équipe, avec des exemples de votre travail.

Exemple fictif

Vert : nos articles d’aide publics. Orange : feuilles de route internes et notes d’équipe. Rouge : contrats clients, tickets d’assistance avec données personnelles et tout contenu issu des systèmes d’un client.
03Points de contrôle humains (principe 1): Listez les tâches récurrentes réalisées avec l’IA et leur niveau : l’IA rédige, l’IA propose, l’IA agit dans les limites fixées ou vous agissez. Ajoutez un lien vers la carte des points de contrôle, si elle existe.

Exemple fictif

Rédaction des réponses : l’IA rédige. Remboursements et avoirs : l’IA propose, un responsable d’équipe approuve. Étiquetage des tickets : l’IA agit dans les limites fixées. Décisions de renouvellement et concernant des personnes : vous agissez.
04Emplacement de nos informations (principe 2): Indiquez l’emplacement officiel et le responsable des informations les plus utilisées par l’équipe, ainsi que le moyen de signaler une erreur.

Exemple fictif

Prix : page Tarifs 2026, sous la responsabilité des opérations commerciales. Politique de remboursement : wiki juridique, sous la responsabilité de Marta. Erreurs : publier dans #source-fixes.
05Agents partagés (principe 4): Listez chaque agent partagé, son responsable et l’emplacement de sa fiche d’autorisation. Précisez qui peut le désactiver.

Exemple fictif

Agent de tri des tickets, sous la responsabilité de Jon. Fiche d’autorisation dans le wiki d’équipe. Jon ou tout responsable d’équipe peut le suspendre.
06Compétences et apprentissage (principe 5): Précisez comment les personnes entretiennent leurs compétences essentielles et comment les nouveaux collègues apprennent à bien utiliser l’IA.

Exemple fictif

Les nouveaux collègues répondent à leurs 20 premiers tickets sans IA, puis avec elle. Une revue mensuelle de 30 minutes sur un cas traité avec l’IA.
07Décisions (principe 6): Précisez comment l’équipe examine les objections avant de décider.

Exemple fictif

Chaque note de décision comprend le meilleur argument contre et la raison pour laquelle nous poursuivons malgré tout.
08Niveaux de vérification (principe 7): Précisez les résultats soumis à une lecture rapide, une vérification par sondage ou une vérification complète.

Exemple fictif

Notes internes : lecture rapide. Réponses aux clients : vérification par sondage des noms, dates et montants. Tout contenu contractuel ou publié : vérification complète et seconde lecture.
09Règles pour nos envois (principe 8): Convenez de règles simples pour les messages et documents réalisés avec l’IA.

Exemple fictif

Résumé en premier. Réponses clients de moins de 150 mots. Les brouillons encore à vérifier sont indiqués comme tels.
10Information des personnes (principe 9): Convenez des situations où l’équipe signale aux clients, collègues ou au public la contribution de l’IA.

Exemple fictif

Notre assistant conversationnel se présente comme une IA. Les articles d’aide rédigés avec l’IA sont examinés par une personne. Les images réalistes de personnes sont toujours signalées.
11En cas de problème (principe 10): Désignez le référent pour les problèmes d’IA et précisez comment partager les incidents évités de justesse sans reproche.

Exemple fictif

Référent : le responsable des opérations d’assistance. Les incidents évités de justesse sont abordés dans la rétrospective toutes les deux semaines, sans obligation de nommer les personnes.
12Responsable et date de révision: Désignez la personne qui tient la charte à jour et la prochaine date de révision par l’équipe.

Exemple fictif

Responsable : Priya, responsable d’équipe. Prochaine révision : dans six mois ou à l’ajout d’un nouvel agent.

Sources

Ces sources étayent les faits présentés sur cette page. Pour chacune, nous précisons ce qu’elle établit et les questions qu’elle laisse ouvertes. Les recommandations sont les nôtres. Voir toutes nos sources.

AI and cyber security: what you need to know UK National Cyber Security Centre · 13 février 2024 · Recommandations officielles Recommandations pour les responsables et conseils d’administration : l’IA peut présenter des faussetés comme des faits et être manipulée. Les utilisateurs individuels ne devraient pas porter seuls la responsabilité de son utilisation sûre. Limites : Destinées aux dirigeants et conseils d’administration.