Teamverktyg · Mall
Kontrollnivåer
Kom överens om vilka resultat som ni läser igenom snabbt, vilka ni kontrollerar med stickprov och vilka ni kontrollerar fullständigt, så att alla anpassar kontrollen till följderna av ett fel.
Ladda ner
Berörda principer
Översikt
Ett utkast för eget bruk kan få en snabb genomläsning. En rapport till en kund behöver kontrolleras mot varje källa. Använd tabellen för att enas om vilka kontroller teamet ska göra innan olika typer av arbete delas.
De tre nivåerna
| Nivå | För | Vad du gör |
|---|---|---|
| Snabb genomläsning | Interna utkast, idéer, egna anteckningar | Läs igenom. Besvaras frågan du ställde? |
| Stickprov | Allt du delar med kollegor | Kontrollera de namn, datum, siffror och påståenden som spelar störst roll. |
| Fullständig kontroll | Allt som publiceras, undertecknas, skickas till en kund eller används för beslut | Öppna varje källa, räkna om, bekräfta citat och datum och be ytterligare en person kontrollera arbetet när mycket står på spel. |
Vad fullständig kontroll innebär
- 01Öppna varje källa och hitta meningen som stöder varje påstående.
- 02Räkna om siffrorna från originaldata.
- 03Bekräfta citat, namn, datum och belopp.
- 04Kontrollera att resultatet passar ditt land, din marknad och din kund.
- 05Be ytterligare en person kontrollera arbetet när mycket står på spel.
Mallen
Varje fält innehåller anvisningar och ett exempel från ett fiktivt team.
Fiktivt exempel: marknadsföringsteamet på Lumen, ett påhittat mjukvaruföretag.
- 01Resultat
-
Ange en typ av resultat som teamet tar fram med AI.
Fiktivt exempel
Kundfallstudie för webbplatsen.
- 02Nivå
-
Välj snabb genomläsning, stickprov eller fullständig kontroll.
Fiktivt exempel
Fullständig kontroll.
- 03Vad som ska kontrolleras
-
Lista kontrollerna som resultatet behöver.
Fiktivt exempel
Kontrollera att kunden har godkänt varje citat skriftligen, att varje siffra går att spåra till kundens data och att de som marknadsför produkten har bekräftat påståendena om den.
- 04Vem som kontrollerar
-
Ange vem som kontrollerar och vem som är andra läsare om det behövs.
Fiktivt exempel
Författaren, sedan den innehållsansvariga.
- 05Vad vi sparar
-
Ange vilket underlag från kontrollen som sparas och var.
Fiktivt exempel
Kundens skriftliga godkännande och källdata i mappen för fallstudien.
Källor
Här ser du vilka sakuppgifter varje källa stöder och vilka slutsatser du kan dra av den. Rekommendationerna är våra. Se alla källor vi använder.
- Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile (NIST AI 600-1) US National Institute of Standards and Technology · 26 juli 2024 · Frivilligt ramverk Beskriver tolv risker med generativ AI, däribland konfabulation (felaktigt innehåll som framförs med säkerhet, ibland med påhittade hänvisningar) och risker i samspelet mellan människa och AI, som automationsbias och överdriven tilltro. Begränsningar: Frivilligt. Utfärdades under en presidentorder som sedan har upphävts och det övergripande ramverket revideras.
- Hallucination-Free? Assessing the Reliability of Leading AI Legal Research Tools Journal of Empirical Legal Studies (Stanford RegLab and HAI researchers) · 23 april 2025 · Sakkunniggranskad forskning I ett test med 202 juridiska frågor hallucinerade ledande AI-verktyg för juridiska efterforskningar i 17 till 33 % av fallen. För en modell för allmänt bruk var andelen 43 %. Begränsningar: En ögonblicksbild av verktyg som testades 2024. Verktygen har ändrats sedan dess.