Outil d’équipe · Modèle
Niveaux de vérification
Convenez des résultats qui nécessitent une lecture rapide, une vérification par sondage ou une vérification complète, pour que chacun adapte ses contrôles.
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Principes concernés
Vue d’ensemble
Un brouillon personnel peut être lu rapidement. Un rapport client nécessite une comparaison avec chaque source. Utilisez le tableau pour convenir des vérifications de l’équipe avant le partage de chaque type de travail.
Les trois niveaux
| Niveau | Pour | Ce que vous faites |
|---|---|---|
| Lecture rapide | Brouillons internes, idées, notes personnelles | Lisez l’ensemble. Répond-il à votre question ? |
| Vérification par sondage | Tout travail partagé avec des collègues | Vérifiez les noms, dates, chiffres et affirmations les plus importants. |
| Vérification complète | Tout travail publié, signé, envoyé à un client ou utilisé pour décider | Ouvrez chaque source, refaites les calculs, confirmez les citations et les dates, et sollicitez une seconde personne si les enjeux sont élevés. |
Contenu d’une vérification complète
- 01Ouvrez chaque source et trouvez la phrase qui étaye chaque affirmation.
- 02Refaites les calculs à partir des données d’origine.
- 03Confirmez les citations, noms, dates et montants.
- 04Vérifiez que le résultat convient à votre pays, votre marché et votre client.
- 05Sollicitez une seconde personne si les enjeux sont élevés.
Le modèle
Chaque champ comprend des instructions et un exemple provenant d’une équipe fictive.
Exemple fictif : l’équipe marketing de Lumen, un éditeur de logiciels fictif.
- 01Résultat produit
-
Nommez un type de travail que l’équipe produit avec l’IA.
Exemple fictif
Étude de cas client pour le site web.
- 02Niveau
-
Choisissez une lecture rapide, une vérification par sondage ou une vérification complète.
Exemple fictif
Vérification complète.
- 03Éléments à vérifier
-
Listez les vérifications nécessaires pour ce travail.
Exemple fictif
Chaque citation approuvée par écrit par le client, chaque chiffre rattaché aux données du client et les affirmations produit vérifiées avec le marketing produit.
- 04Responsable des vérifications
-
Précisez qui vérifie et qui assure la seconde lecture si nécessaire.
Exemple fictif
L’auteur, puis le responsable des contenus.
- 05Éléments conservés
-
Précisez les preuves de vérification conservées et leur emplacement.
Exemple fictif
L’accord écrit du client et les données sources, dans le dossier de l’étude de cas.
Sources
Ces sources étayent les faits présentés sur cette page. Pour chacune, nous précisons ce qu’elle établit et les questions qu’elle laisse ouvertes. Les recommandations sont les nôtres. Voir toutes nos sources.
- Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile (NIST AI 600-1) US National Institute of Standards and Technology · 26 juillet 2024 · Cadre volontaire Énumère douze risques de l’IA générative, dont la confabulation (contenu faux affirmé avec assurance, parfois assorti de références inventées) et la configuration humain-IA, qui couvre le biais d’automatisation et la dépendance excessive. Limites : Volontaire. Publié en application d’un décret présidentiel abrogé depuis ; le cadre plus large est en cours de révision.
- Hallucination-Free? Assessing the Reliability of Leading AI Legal Research Tools Journal of Empirical Legal Studies (Stanford RegLab and HAI researchers) · 23 avril 2025 · Recherche évaluée par les pairs Sur 202 questions juridiques, les principaux outils d’IA de recherche juridique ont produit des hallucinations sur 17 % à 33 % des requêtes et un modèle généraliste sur 43 %. Limites : Photographie d’outils testés en 2024. Les outils ont changé depuis.