Eina per a equips · Plantilla
Nivells de verificació
Acordeu a quins resultats es fa una ullada, quins es comproven per mostreig i quins es verifiquen del tot perquè tothom faci comprovacions proporcionades.
Principis implicats
Visió general
Si l’esborrany és només per a tu, n’hi pot haver prou amb una lectura ràpida. Un informe per a un client necessita una comprovació de totes les fonts. Fes servir la taula per acordar quines comprovacions farà el teu equip abans de compartir cada tipus de feina.
Els tres nivells
| Nivell | Per a | Què fas |
|---|---|---|
| Una ullada | Esborranys interns, idees, notes personals | Llegeix-ho tot. Respon la pregunta que has fet? |
| Comprovacions per mostreig | Qualsevol contingut que comparteixis amb companys | Comprova els noms, les dates, les xifres i les afirmacions més importants. |
| Verificació completa | Qualsevol contingut que es publiqui, se signi, s’enviï a un client o es faci servir per decidir | Obre totes les fonts, refes els càlculs, confirma les citacions i les dates i demana a una altra persona que ho revisi quan hi hagi molt en joc. |
Què implica la verificació completa
- 01Obre totes les fonts i troba la frase que sosté cada afirmació.
- 02Refes els càlculs a partir de les dades originals.
- 03Confirma les citacions, els noms, les dates i els imports.
- 04Comprova que el resultat s’ajusta al teu país, mercat i client.
- 05Demana a una altra persona que ho revisi quan hi hagi molt en joc.
La plantilla
Cada camp inclou instruccions i un exemple d’un equip fictici.
Exemple fictici: l’equip de màrqueting de Lumen, una empresa de programari inventada.
- 01Resultat
-
Indica un tipus de resultat que l’equip elabora amb IA.
Exemple fictici
Cas pràctic d’un client per al web.
- 02Nivell
-
Tria una ullada, comprovacions per mostreig o verificació completa.
Exemple fictici
Verificació completa.
- 03Què s’ha de comprovar
-
Enumera les comprovacions que requereix aquest resultat.
Exemple fictici
Cada citació aprovada per escrit pel client, cada xifra contrastada amb les dades del client i les afirmacions sobre el producte comprovades amb l’equip de màrqueting de producte.
- 04Qui comprova
-
Indica qui fa la comprovació i qui farà la segona lectura, si cal.
Exemple fictici
L’autor i, després, el responsable de continguts.
- 05Què conservem
-
Indica quines proves de la comprovació conserveu i on.
Exemple fictici
L’aprovació escrita del client i les dades originals, a la carpeta del cas pràctic.
Fonts
Aquestes fonts sustenten els fets d’aquesta pàgina. Expliquem què acredita cadascuna i fins on arriba l’evidència. Les recomanacions són nostres. Consulta totes les fonts que fem servir.
- Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile (NIST AI 600-1) US National Institute of Standards and Technology · 26 de juliol de 2024 · Marc voluntari Enumera dotze riscos de la IA generativa, entre els quals hi ha la confabulació (contingut fals expressat amb seguretat, de vegades amb citacions inventades) i la configuració de la relació entre persones i IA, que inclou el biaix d’automatització i la dependència excessiva. Límits: És voluntari. Es va publicar a l’empara d’una ordre executiva que després s’ha revocat, i el marc més ampli està en revisió.
- Hallucination-Free? Assessing the Reliability of Leading AI Legal Research Tools Journal of Empirical Legal Studies (Stanford RegLab and HAI researchers) · 23 d’abril de 2025 · Recerca revisada per experts En 202 preguntes jurídiques, les principals eines d’IA per a la recerca jurídica van donar respostes inventades en un percentatge d’entre el 17 % i el 33 % de les consultes, i un model d’ús general, en el 43 %. Límits: És una instantània d’eines provades el 2024. Les eines han canviat des d’aleshores.