Scénario professionnel · 12 sur 13
L’analyse d’un collègue junior semble parfaite, mais il ne peut pas l’expliquer
Le rapport client est attendu vendredi. Votre collègue ne peut pas expliquer l’un des résultats.
La situation
Un nouveau membre de l’équipe remet une analyse impressionnante réalisée avec l’IA. Quand vous lui demandez comment il est arrivé à une conclusion, il hésite. Le client l’attend vendredi.
Principes concernés
Que faites-vous ?
Ouvrez l’option que vous choisiriez pour voir ce qui se passe. Comparez-la ensuite aux autres choix.
Option A : Vous l’envoyez. L’analyse semble juste.
Risqué
Personne dans l’équipe ne peut la défendre si le client pose des questions et personne ne sait encore si elle est juste.
Option B : Vous la refaites vous-même.
Choix prudent, mais qui vous demande un effort
Vous corrigerez peut-être l’analyse à temps pour le client. Votre collègue aura toujours besoin d’aide pour vérifier la suivante.
Option C : Vous passez trente minutes ensemble sur sa demande, le travail de l’IA et ses vérifications. Vous corrigez ensemble.
Le meilleur choix
Vous pouvez vérifier la conclusion ensemble pendant que votre collègue explique comment il y est arrivé.
Option D : Vous interdisez l’IA aux juniors.
Choix prudent, mais qui vous demande un effort
Une interdiction empêche votre collègue de s’exercer à vérifier une analyse réalisée avec l’IA.
À retenir
Demandez à un collègue junior d’expliquer le raisonnement derrière un résultat. Si une étape manque de clarté, reprenez-la ensemble.
Sources
Ces sources étayent les faits présentés sur cette page. Pour chacune, nous précisons ce qu’elle établit et les questions qu’elle laisse ouvertes. Les recommandations sont les nôtres. Voir toutes nos sources.
- The Impact of Generative AI on Critical Thinking: Self-Reported Reductions in Cognitive Effort and Confidence Effects From a Survey of Knowledge Workers Carnegie Mellon University and Microsoft Research (CHI 2025) · 25 avril 2025 · Recherche évaluée par les pairs Dans une enquête auprès de 319 professionnels du savoir qui ont décrit 936 exemples, les participants qui faisaient davantage confiance à l’IA générative déclaraient moins mobiliser leur esprit critique. Ceux qui avaient davantage confiance en leurs propres capacités disaient le mobiliser davantage. Limites : Données déclaratives et étude transversale : montre une association, pas une perte de compétences mesurée.