Ves al contingut
Founderz: inici de l’ús responsable de la IA

en col·laboració amb Microsoft

Principi 10 · Abans de compartir · Assumpció de responsabilitat

Responsabilitat pels resultats obtinguts amb IA

Les persones i organitzacions que fan servir IA responen dels resultats i comuniquen aviat els problemes.

Pregunta clau

Estic disposat a posar-hi el meu nom?

Benefici

Si comuniques aviat un error, qui ha rebut la teva feina el pot corregir abans que altres persones s’hi basin.

Context

Tu i la teva organització responeu del que surt amb el vostre nom, inclosa la feina que un assistent d’IA redacta o envia. El 2024, un tribunal canadenc va rebutjar l’argument d’una aerolínia segons el qual el xatbot del seu web era responsable de les seves pròpies respostes: el xatbot formava part del web de l’aerolínia, que responia de tot el que hi havia.

Si trobes un error, avisa les persones afectades mentre encara les puguis ajudar a corregir-lo. Comparteix el que ha passat amb els companys que puguin trobar-se amb el mateix problema.

Gestió dels errors

  1. Atura la feina si encara està en marxa.
  2. Avisa la persona responsable i el contacte per a problemes amb IA, si en teniu.
  3. Conserva el que calgui per entendre què ha passat: el prompt, les fonts i el resultat.
  4. Corregeix el resultat i avisa les persones afectades.
  5. Comparteix el que n’heu après, també dels incidents evitats.

Conservació de registres

Quan algú et pregunta com has arribat a una decisió, ajuda tenir el prompt, les fonts que has comprovat i un registre del que has canviat. Per a les organitzacions, els principis d’IA de l’OCDE demanen traçabilitat dels conjunts de dades, els processos i les decisions.

Pràctiques

  1. 01Llegeix tot el que envies, signes o lliures pensant que algú et podria demanar explicacions citant les teves paraules.
  2. 02Quan alguna cosa surti malament, comunica-ho aviat, corregeix-la i avisa les persones afectades.
  3. 03Comunica també els incidents evitats, com ara l’agent que gairebé envia el fitxer equivocat.
  4. 04Conserva prou material de la teva feina (prompt, fonts i resultat) per explicar com has arribat al resultat.
  5. 05Comparteix amb els companys el que funciona.

Exemples de prompts

Compara els dos prompts i comprova quin pas has de fer tu.

Redacció

Finalització d’un informe per a un client

Abans

L’informe final enviat tal com ha sortit:

Escriu l’informe final per al client.

Després

Redacta les seccions 2 i 3 a partir de les meves notes i les dades adjuntes. Marca amb [CHECK] cada frase que vagi més enllà de les notes.

La teva part

Resol tu cada [CHECK] i després torna a llegir tot l’informe de principi a fi.

Per què funciona: Marcar el que va més enllà de les notes t’indica quines afirmacions has de comprovar.

Redacció

Correcció d’un error

Abans

La xifra equivocada corregida a la teva còpia de l’informe, sense dir res als clients.

Després

Redacta una nota breu per als tres clients que van rebre l’informe de la setmana passada: la xifra de la pàgina 4 era incorrecta (12 %, no 21 %), aquesta és la pàgina corregida i no canvia res més de l’informe.

La teva part

Comprova tu la correcció, envia-la avui i explica al teu equip què ha passat perquè s’afegeixi aquesta comprovació.

Per què funciona: Una correcció ràpida i concreta genera més confiança que una correcció silenciosa.

Decisions i plans

Conservació de la traçabilitat

Abans

Digues-me quin proveïdor he de triar.

Després

Compara aquestes tres propostes de proveïdors amb els nostres criteris adjunts en una taula i cita la proposta per justificar cada puntuació. Després enumera què hauria de verificar abans de decidir.

La teva part

Verifica els punts enumerats, decideix i desa la taula amb la decisió i el motiu. Si algú t’ho pregunta més endavant, podràs mostrar com has triat.

Per què funciona: Citar la proposta per justificar cada puntuació vincula la comparació amb l’evidència i la llista de comprovacions manté la decisió a les teves mans.

Evidència

  • Un tribunal canadenc va considerar una aerolínia responsable de tota la informació del seu web, incloses les respostes del xatbot, i va apreciar informació enganyosa facilitada per negligència. [Moffatt v. Air Canada]
  • Un tribunal federal dels Estats Units va multar uns advocats i el seu despatx per presentar i després defensar resolucions judicials inventades per un xatbot d’IA. [Mata v. Avianca]
  • Un departament australià va dir a CFO Dive que Deloitte havia retornat una part dels honoraris d’un informe que contenia fonts inventades i una citació judicial fabricada. [The Register] [CFO Dive]
  • Els principis d’IA de l’OCDE atribueixen als actors de la IA responsabilitat pel bon funcionament dels sistemes d’IA segons el seu paper. [OCDE]
  • El marc de Singapur per a la IA amb agents manté la responsabilitat de l’organització que els desplega i dels seus supervisors per les accions dels agents, incloses les autònomes. [IMDA]

Casos pràctics i situacions

Pràctica d’equip

Designeu un contacte per als problemes amb IA, assigneu un responsable a cada agent compartit i faciliteu que es comuniquin els incidents evitats sense buscar culpables.

Eina per a equipsAcord d’equip sobre la IA

Fonts

Aquestes fonts sustenten els fets d’aquesta pàgina. Expliquem què acredita cadascuna i fins on arriba l’evidència. Les recomanacions són nostres. Consulta totes les fonts que fem servir.

  1. Moffatt v. Air Canada, 2024 BCCRT 149 Civil Resolution Tribunal of British Columbia · 14 de febrer de 2024 · Resolució d’un tribunal Va rebutjar l’argument de l’aerolínia segons el qual el xatbot era responsable de les seves pròpies respostes, va considerar l’aerolínia responsable de tota la informació del web i va apreciar informació enganyosa facilitada per negligència, amb una indemnització de 812,02 dòlars canadencs. Límits: És una resolució de petites reclamacions en una província. No es van aportar proves sobre el funcionament del xatbot.
  2. Mata v. Avianca, Inc.: opinion and order on sanctions US District Court, Southern District of New York · 22 de juny de 2023 · Resolució judicial Va determinar que els advocats havien actuat de mala fe en presentar i després defensar resolucions judicials inventades per un xatbot d’IA; els va imposar a ells i al seu despatx una multa de 5.000 dòlars dels Estats Units i els va ordenar enviar cartes al client i als jutges citats falsament. Límits: És un sol cas. El que se n’aprèn té més a veure amb els deures professionals que amb la tecnologia.
  3. Deloitte refunds Aussie gov after AI fabrications slip into $440K welfare report The Register · 6 d’octubre de 2025 · Informació de premsa Informa de les referències inventades i la citació judicial fabricada a l’informe per al Departament d’Ocupació i Relacions Laborals, de la versió corregida que declarava l’ús d’IA i de l’acord de Deloitte per retornar l’últim pagament dels honoraris. Límits: És informació de premsa.
  4. Deloitte refunds over $60K for report with AI errors, Australian government says CFO Dive · 21 d’octubre de 2025 · Informació de premsa Informa de la declaració del departament segons la qual el reemborsament superava els 97.000 dòlars australians. Límits: És informació de premsa sobre una declaració governamental.
  5. Recommendation of the Council on Artificial Intelligence (OECD AI Principles) OECD · Adoptats el 22 de maig de 2019; revisats el 3 de maig de 2024 · Principis intergovernamentals Demana salvaguardes com ara la capacitat d’intervenció i supervisió humanes (principi 1.2), responsabilitat amb traçabilitat dels conjunts de dades, processos i decisions (1.5) i sistemes que permetin anul·lar les seves accions i que es puguin reparar o aturar amb seguretat (1.4). Límits: No són jurídicament vinculants.
  6. Model AI Governance Framework for Agentic AI Infocomm Media Development Authority, Singapore · Versió 1.5, 20 de maig de 2026 (primera publicació el 22 de gener de 2026) · Marc voluntari Atribueix a les organitzacions i a les persones que supervisen els agents la responsabilitat del que fan. Demana aprovació humana en punts de revisió significatius, com ara eliminar dades, enviar missatges i fer pagaments. Sempre que sigui possible, el sistema hauria d’impedir l’acció fins que algú l’aprovi. Les revisions molt ràpides o les correccions molt escasses poden indicar que els revisors aproven per costum. Límits: Són orientacions voluntàries, no una llei. Els casos pràctics els van proporcionar les mateixes empreses.

Cita aquesta pàgina

Founderz (2026). Principi 10: Responsabilitat pels resultats obtinguts amb IA. L’Estàndard RUAI, edició de 2026. Desenvolupat per Founderz en col·laboració amb Microsoft. https://responsibleai.founderz.com/ca/toolkit/principles/accountability

Sota la llicència CC BY 4.0: comparteix i adapta amb atribució.