Ansvarsfull användning av AI Toolkit
I SAMARBETE MED
VERKTYGSLÅDANS INNEHÅLL
Grunder
Uppmaningstekniker
Adversarial Testing och Red-Teaming Prompts
Analysera svar för att upptäcka bias
Ge Flera Perspektiv
Förklara ditt resonemang
Främja etiska alternativ
Främja inkluderande språk
Integritetsfokuserad Frågeformulering
Kedjning av uppmaningar och iterativ förfining
Markera osäkerheter och begränsningar
Överväg Konsekvenserna
Säkerställ kulturell känslighet
Tillämpade användarguider
HR: Ansvarsfull AI inom Rekrytering
Detaljhandel: AI i Kundinsikter
Finans: Algoritmisk Handel och Riskhantering
Försäljning: AI-drivna försäljningsstrategier
Försörjningskedja och logistik: Prognostisering och optimering av efterfrågan
Hälso- och sjukvård: AI för kliniskt beslutsstöd (Avancerat)
Juridik: AI för juridisk forskning och analys
Kundsupport: AI för förbättrad service
Marknadsföring: Etisk AI i Kampanjer
HR: AI i medarbetarengagemang
Underhållning: AI i Skapande av Innehåll
Utbildning (K12): AI i Personlig Lärande
Fallstudier
Fallstudie: Ansvarsfull användning av AI inom sjukvården (IBM Watson)
Fallstudie: Ansvarsfull AI för kompetensbaserad rekrytering (LinkedIn)
Fallstudie: Ansvarsfull kundservice (Amazon)
Fallstudie: Etisk marknadsföring (Dove)
Fallstudie: AI för Jorden (Microsoft)
Fallstudie: AI för tillgänglighet (Microsoft)
Notera:Ansvarsfull användning av AI är ett dynamiskt koncept. Det utvecklas ständigt, och vi inbjuder dig att bidra, förbättra och utöka dess innehåll och idéer. Om du är intresserad av att delta, vänligen mejla oss på responsibleuseofai@founderz.com så att vi kan publicera dina bidrag.