Uso Responsable de la IA Toolkit
EN COLABORACIÓN CON
CONTENIDOS DEL TOOLKIT
Fundamentos
Técnicas de Prompting
Analiza las Respuestas para Detectar Sesgos
Considera las Consecuencias
Destacar Incertidumbres y Limitaciones
Encadenamiento de Prompts y Refinamiento Iterativo
Explica tu razonamiento
Fomentar un Lenguaje Inclusivo
Garantizar Sensibilidad Cultural
Promover Alternativas Éticas
Proporcionar Múltiples Perspectivas
Pruebas Adversariales y Prompts de Red-Teaming
Redacción Enfocada en la Privacidad
Guías de Uso Aplicado
Atención al Cliente: IA para un Servicio Mejorado
Cadena de Suministro y Logística: Pronósticos de Demanda y Optimización
Educación (K12): IA en el Aprendizaje Personalizado
Entretenimiento: IA en la Creación de Contenidos
Finanzas: Trading Algorítmico y Gestión de Riesgos
Legal: IA para Investigación y Análisis Legal
Marketing: IA Ética en Campañas
Retail: IA en Perspectivas del Cliente
RRHH: IA en la Participación de los Empleados
RRHH: IA Responsable en Reclutamiento
Sanidad: IA para Soporte a la Decisión Clínica (Avanzado)
Ventas: Estrategias de Ventas impulsadas por IA
Casos de Estudio
Caso de Estudio: IA Responsable para la Contratación Basada en Habilidades (LinkedIn)
Caso de Estudio: Servicio de Atención al Cliente Responsable (Amazon)
Estudio de Caso: AI for Earth (Microsoft)
Estudio de Caso: Marketing Ético (Dove)
Estudio de Caso: IA para la Accesibilidad (Microsoft)
Estudio de Caso: Uso Responsable de la IA en la Sanidad (IBM Watson)
Nota:El Uso Responsable de la IA es un concepto dinámico. Evoluciona continuamente, y te invitamos a contribuir, mejorar y expandir su contenido e ideas. Si estás interesado en participar, por favor envíanos un correo a responsibleuseofai@founderz.com para que podamos publicar tus contribuciones.